构建可变变量的存储方式
简介 在FPGA中最常用的IP核就是FIFO和RAM了，这两个通常由官方IP来实现，但是在IP中，如果想要修改参数就十分困难。因此就需要构建可变存储空间的FIFO和RAM。通常构建FIFO可以用XILINX提...
目标检测基础初步学习
目标检测（Object Detection） 目标检测任务说明 在动手学习深度学习中对目标检测任务有如下的描述。 图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别。 然而，很...
【FPGA】Verilog：2-bit 二进制比较器的实现（2-bit binary comparator）
解释 2-bit 二进制比较器仿真结果及过程说明（包括真值表和卡诺图） 真值表和卡洛图如下：...
如何看待时间序列与机器学习？
GPT-4o 时间序列与机器学习的关联在于，时间序列数据是一种重要的结构化数据形式，而机器学习则是一种强大的工具，用于从...
![[数据集][目标检测]喝水检测数据集VOC+YOLO格式995张3类别](http://mnshijie.com/zb_users/theme/viewlee/style/noimg/5.jpg)
[数据集][目标检测]喝水检测数据集VOC+YOLO格式995张3类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xm...
Faster R-CNN：端到端的目标检测网络
本文回顾了由微软研究人员开发的 Faster R-CNN 模型。Faster R-CNN 是一种用于物体检测的深度卷积网络...
[数据集][目标检测]数据集VOC格式岸边垂钓钓鱼fishing目标检测数据集-4330张
数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xm...
人类的深度学习与机器的深度学习不同
人类的深度学习和机器的深度学习存在一些重要的区别： 人类的深度学习是自主进行的，无需明确编程。我们可以通过观察周...
RT-DETR：端到端的实时Transformer检测模型（目标检测+跟踪）
博主一直一来做的都是基于Transformer的目标检测领域，相较于基于卷积的目标检测方法，如YOLO等，其检测速度一直为人诟病。终于，RT-DETR横空出世，在取得高精度的同时，检测速度也大幅提升。 那么RT-...