思路：dp

这道题其实确实是有点难想，而且是很难联想到做法的那种。（需要有一定的经验才行）但是如果说有了思路，其实就很简单了。

我们可以在草纸上画上一下。比如，我们以第一个数组为基准，我们换出的数组就是nums1[left].....nums1[right]，换入的数组就是nums2[left]....nums2[right]。

把nums1的元素总和称为sum1,那么在交换数组的元素之后我们就得到了新的元素和sum=sum1-(nums1[left]+...nums[right])+(nums2[left]....nums[right])。

我们把上面这个式子去一下括号，按照索引下标相同的原则进行合并可以得到：

sum=sum1+(nums2[left]-nums1[left])+(nums2[left+1]-nums1[left+1])+...+(nums2[right[-nums2[right])

我们把nums2[]-nums1[]这种形式新定义一个数组就是diff，nums2[left]-nums1[left]=diff[left]这么记作。

那么上面这个式子就进一步变成了：sum=sum1+diff[left]+...diff[right].

OK，到这里，相信大家会想到有一点思路，我们是不是在前面做过最大子数组和的题目呢？我们其实是不是可以把diff数组里面的最大子数组和提取出来然后和sum1相加不就是交换之后的最大和了嘛？是的，就是这样，所以我们再对diff进行动规操作。

上面只是基于对nums1进行操作的，我们还有nums2，所以这样的操作进行两次就行，然后取最大值就行了。

上代码：

class Solution {
public:
    int maximumsSplicedArray(vector& nums1, vector& nums2) {
         int n=nums1.size();
         vectordp(n+1,0);
         int sum1=0;
         int sum2=0;
         vectordiff1;
         vectordiff2;
         for(int i=0;i