一、opencv4.8.0 ubuntu22.04上编译：

用cmake进行编译,需要配置三次。选中world选项，输入opencv_contrib_module路径。

ubuntu22.04上编译：

cmake \

  -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \

      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \

  -D BUILD_opencv_python2=OFF \

  -D BUILD_opencv_python3=ON \

  -D OPENCV_PYTHON3_VERSION=3.7 \

  -D PYTHON_EXECUTABLE=/home/shiwei/anaconda3/bin/python3 \

  -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/home/shiwei/anaconda3/bin/python3 \

  -D PYTHON3_EXECUTABLE=/home/shiwei/anaconda3/bin/python3 \

  -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/home/shiwei/anaconda3/include/python3.7m \

  -D PYTHON3_LIBRARY=/home/shiwei/anaconda3/lib/libpython3.7m.so \

  -D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/shiwei/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include \

  -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/home/shiwei/anaconda3/lib/python3.7/site-packages \

  -D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=/home/shiwei/anaconda3/lib/python3.7/site-packages \

  -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \

  -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \

  -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \

  -D BUILD_TIFF=ON \

  -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/shiwei/Downloads/opencv_contrib-4.7.0/modules \

  -D BUILD_EXAMPLES=OFF \

  -D WITH_CUDA=ON \

  -D WITH_CUDNN=ON \

  -D OPENCV_DNN_CUDA=ON \

  -D WITH_CUBLAS=ON \

  -D CUDA_ARCH_BIN=7.5 \

  -D ENABLE_FAST_MATH=1 \

  -D CUDA_FAST_MATH=1 \

  -D HAVE_opencv_python3=ON \

  -D BUILD_opencv_xfeatures2d=OFF \

  -D BUILD_opencv_wechat_qrcode=OFF \

  -D BUILD_opencv_face=OFF \

  -D BUILD_opencv_world=ON \

  -D BUILD_JAVA=OFF \

  -D OPENCV_DNN_OPENCL=ON \

  -D WITH_OPENCL=ON \

  -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \

  -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda \

  ..

二、DNN GPU版

        需要勾选camke里面和cuda相关的选项，以及注意第三次配置的时候的gpu计算能力，否则可能会报错。Linux平台最好用命令行的方式编译。

勾选WITH_CUDA、OPENCV_DNN_CUDA、BUILD_STATUS

CUDA_FAST_MATH

可以参考csdn上的说明，三次配置后BUILD_ALL即可。

三、opencv-python-gpu版

        在（二）的基础上需要勾选 BUILD_opencv_python3选项，然后再生产的lib里面有cv2.cp38-win_amd64.pyd文件即可。

验证gpu功能：

import cv2

 print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount())

dir(cv2.cuda)

import cv2
from cv2 import cuda
cuda.printCudaDeviceInfo(0)

注意;

ubuntu上编译py-opencv会出现各种各样的问题,如：

ImportError: librsvg-2.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法：
sudo apt install librsvg2-2 librsvg2-dev librsvg2-common

ImportError: libavcodec.so.58: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法：

sudo apt-get install aptitude

sudo aptitude install libavcodec58

sudo aptitude install libavformat58

 sudo aptitude install libswscale5

ImportError: libIlmImf-2_5.so.25: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法：

sudo apt-get install libopenexr-dev

or

sudo apt-get install libopenexr-dev

ImportError: libdc1394.so.25: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法：

sudo apt-get install libdc1394-dev  libdc1394-utils

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/librsvg-2.so.2: undefined symbol: pango_attr_insert_hyphens_new

解决方法：

conda install -c anaconda cairo==1.16.0

RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd

ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

解决方法：

 pip install numpy==1.20.1