文章目录
- 环境说明
- 指标数据采集存储端
- 1. prometheus 部署
- 2. node_exporter 部署（主机监控）
- 3. dmdb_exporter 部署（达梦数据库监控）
- 4. prometheus 配置
- 5. prometheus web端说明
- 可视化展示端
- 1. grafana 部署
- 2. grafana 使用
- 告警通知端
- 1. alertmanager 部署
- 2. 告警规则配置
- 3. 告警信息推送
- 4. webhook_dingtalk 部署
- 5. 告警通知模版配置
- 6. 创建告警机器人
- 7. 告警信息发布钉钉配置
基于Prometheus、Grafana、Alertmanager、Webhook-dingtalk搭建一套指标监控告警系统，整个系统分为三部分：指标数据采集存储端、可视化展示端、告警通知端。实现对服务器、数据库、应用服务等资源的指标监控、可视化展示、指标告警等功能，同时告警通知信息实时推送到钉钉群中。
环境说明
序号 服务名称 版本 作用 部署方式 1 grafana 10.2.4 可视化展示prometheus存储的数据 二进制部署 2 prometheus 2.50.1 收集存储查询采集到数据，配置告警规则 二进制部署 3 node_exporter 1.7.0 采集服务器指标数据 二进制部署 4 dmdb_exporter 0.1 采集DM数据库指标数据 二进制部署 5 alertmanager 0.27.0 接收prometheus发来的警报，进行分组、抑制、静默等操作 二进制部署 6 webhook-dingtalk 2.1.0 对接alertmanager,配置钉钉通知,发送告警通知到钉钉群 二进制部署 指标数据采集存储端
1. prometheus 部署
下载地址：https://prometheus.io/download/
- 解压安装
tar -zxvf prometheus-2.50.1.linux-amd64.tar.gz -C /home cd /home mv prometheus-2.50.1.linux-amd64 prometheus
- 配置系统服务
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
- 写入
[Unit] Description=prometheus After=network.target [Service] Type=simple User=root ExecStart=/home/prometheus/prometheus \ --config.file=/home/prometheus/prometheus.yml \ --storage.tsdb.path=/home/prometheus \ --storage.tsdb.retention=15d \ --log.level=info Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target
3. 启动服务
systemctl daemon-reload systemctl start prometheus systemctl enable prometheus
- 访问地址
http://部署主机IP:9090
2. node_exporter 部署（主机监控）
下载地址：https://prometheus.io/download/
- 解压安装
tar -zxvf node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local cd /usr/local mv node_exporter-1.7.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter
- 配置系统服务
vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
- 写入
[Unit] Description=node_exporter Documentation=https://prometheus.io/ After=network.target [Service] Type=simple User=root ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target
- 启动服务
systemctl daemon-reload systemctl start node_exporter systemctl enable node_exporter
3. dmdb_exporter 部署（达梦数据库监控）
下载地址：https://github.com/clong365/dmdb_exporter
- 说明：dmdb_exporter需要下载源码，编译后进行部署，需要安装go语言环境。
- 环境检查
go env
- 编译打包
go build -o dmdb_exporter
- 打包完成后，需要将目录下生成的二进制文件dmdb_exporter和default-metrics.toml都上传到服务器进行启动。
cd /usr/local/dmdb_exporter chmod +x dmdb_exporter
目录结构如下：
- 配置系统服务
注意：这里需要在配置文件中，配置达梦数据库的连接信息。
vim /usr/lib/systemd/system/dmdb_exporter.service
- 写入
[Unit] Description=dmdb_exporter After=network.target [Service] # 配置环境变量，这里需要配置DM数据库的连接信息 Environment=DATA_SOURCE_NAME=dm://SYSDBA:SYSDBA@localhost:5236?autoCommit=true # 启动脚本 ExecStart=/usr/local/dmdb_exporter/dmdb_exporter \ --log.level=info \ --default.metrics=/usr/local/dmdb_exporter/default-metrics.toml \ --web.listen-address=:9161 Restart=always RestartSec=5 StartLimitInterval=0 StartLimitBurst=10 [Install] WantedBy=multi-user.target
- 启动服务
systemctl daemon-reload systemctl start dmdb_exporter systemctl enable dmdb_exporter
4. prometheus 配置
- 全局参数说明
配置文件路径： /home/prometheus/prometheus.yml
- node_exporter 数据接入
vim /home/prometheus/prometheus.yml
- 新增job空间，配置采集端信息
scrape_configs: - job_name: "node_exporter" static_configs: - targets: ["192.168.0.15:9100"] labels: server_ip: 192.168.0.15 server_name: 测试环境-数据库服务器 - targets: ["192.168.0.16:9100"] labels: server_ip: 192.168.0.16 server_name: 测试环境-数据库服务器- dmdb_exporter 数据接入
vim /home/prometheus/prometheus.yml
- 新增job空间，配置采集端信息
# 达梦数据库数据采集 - job_name: "dmdb_exporter" static_configs: - targets: ["192.168.0.16:9161"] labels: server_ip: 192.168.0.16 server_name: 测试环境-达梦数据库 - targets: ["192.168.0.15:9161"] labels: server_ip: 192.168.0.15 server_name: 测试环境-达梦数据库5. prometheus web端说明
- 监控目标查看
- 指标查询
可视化展示端
1. grafana 部署
下载地址：https://grafana.com/grafana/download
- 解压安装
tar -zxvf grafana-enterprise-10.2.4.linux-amd64.tar.gz -C /home cd /home mv grafana-enterprise-10.2.4.linux-amd64 grafana
- 配置系统服务
vim /usr/lib/systemd/system/grafana.service
- 写入
[Unit] Description=Grafana instance After=network.target [Service] Type=simple # 工作目录 WorkingDirectory=/home/grafana/ ExecStart=/home/grafana/bin/grafana-server Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target
- 启动服务
systemctl daemon-reload systemctl start grafana systemctl enable grafana
2. grafana 使用
访问地址：部署主机IP:3000
- 默认账号密码为： admin/admin
- 配置文件目录：/home/grafana/grafana.ini
-
中文配置
首页>管理>概况>默认首选项
-
添加数据源
- 首页>连接>数据源>prometheus
- 填写数据源名称和prometheus地址即可，其他信息默认。
- 导入仪表盘
- 官方仪表盘地址：https://grafana.com/grafana/dashboards/
- 推荐仪表盘ID：主机列表-8919、主机详情-12633、DM数据库-19109
- 首页>仪表板
告警通知端
1. alertmanager 部署
下载地址：https://prometheus.io/download/
- 解压部署
tar -zxvf alertmanager-0.27.0.linux-amd64.tar.gz -C /home cd /home mv alertmanager-0.27.0.linux-amd64 alertmanager
- 配置系统服务
vim /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service
- 写入
[Unit] Description=alertmanager After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/home/alertmanager/alertmanager \ --config.file /home/alertmanager/alertmanager.yml \ --storage.path=/home/alertmanager Restart=on-failure [Install] WantedBy=multi-user.target
- 启动服务
systemctl daemon-reload systemctl start alertmanager systemctl enable alertmanager
- 访问地址
http://部署主机IP:9093
2. 告警规则配置
告警规则在prometheus中配置，通过添加配置文件的形式。
- 创建告警规则存放路径
mkdir -p /home/prometheus/rules
- 配置主机告警规则文件
vim /home/prometheus/rules/node_exporter.yml
- 写入
# 相关的规则设置定义在一个group下。在每一个group中我们可以定义多个告警规则(rule) groups: # 组名,报警规则组名称 - name: 内存告警 rules: - alert: 内存使用率超过80%告警 # expr：基于PromQL表达式告警触发条件，用于计算是否有时间序列满足该条件。 #expr: floor(100 * (1 - (node_memory_MemFree_bytes + node_memory_Cached_bytes + node_memory_Buffers_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes)) > 80 expr: floor(100 * (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes))) > 80 # for：评估等待时间，可选参数。用于表示只有当触发条件持续一段时间后才发送告警。在等待期间新产生告警的状态为pending。 # for语句会使 Prometheus 服务等待指定的时间, 然后执行查询表达式。（for 表示告警持续的时长，若持续时长小于该时间就不发给alertmanager了，大于该时间再发。for的值不要小于prometheus中的scrape_interval，例如scrape_interval为30s，for为15s，如果触发告警规则，则再经过for时长后也一定会告警，这是因为最新的度量指标还没有拉取，在15s时仍会用原来值进行计算。另外，要注意的是只有在第一次触发告警时才会等待(for)时长。） for: 1m # labels：自定义标签，允许用户指定要附加到告警上的一组附加标签。 labels: # severity: 指定告警级别,有三种等级,分别为：警告、严重、紧急，严重等级依次递增。 severity: '警告' # annotations: 附加信息，比如用于描述告警详细信息的文字等，annotations的内容在告警产生时会一同作为参数发送到Alertmanager。 annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**内存使用率持续1分钟超过**80%**, 请及时处理! 当前值**{{ $value }}%**。" - alert: 内存使用率超过90%告警 expr: floor(100 * (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes))) > 90 for: 1m labels: severity: '严重' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**内存使用率持续1分钟超过**90%**, 请马上处理! 当前值**{{ $value }}%**。" - name: CPU告警 rules: - alert: CPU使用率超过80%告警 expr: floor(100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) * 100)) > 80 for: 1m labels: severity: '警告' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**CPU使用率持续1分钟超过**80%**, 请及时处理! 当前值**{{ $value }}%**。" - alert: CPU使用率超过90%告警 expr: floor(100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) * 100)) > 90 for: 1m labels: severity: '严重' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**CPU使用率持续1分钟超过**90%**, 请马上处理! 当前值**{{ $value }}%**。" - name: 磁盘告警 rules: - alert: 磁盘 **/** 目录使用率超过90%告警 expr: floor(100 * ((node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"})) >90 for: 30m labels: severity: '警告' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**磁盘 **/** 目录使用率已经超过阈值**90%**, 请及时处理! 当前值**{{ $value }}%**。" - alert: 磁盘 **/home** 目录使用率超过90%告警 expr: floor(100 * ((node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/home"} - node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/home"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/home"})) >90 for: 30m labels: severity: '警告' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**磁盘 **/home** 目录使用率已经超过阈值**90%**, 请及时处理! 当前值**{{ $value }}%**。" - alert: 磁盘 **/data** 目录使用率超过90%告警 expr: floor(100 * ((node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/data"} - node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/data"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/data"})) >90 for: 30m labels: severity: '警告' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**磁盘 **/data** 目录使用率已经超过阈值**90%**, 请及时处理! 当前值**{{ $value }}%**。" - alert: 磁盘 **/data1** 目录使用率超过90%告警 expr: floor(100 * ((node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/data1"} - node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/data1"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/data1"})) >90 for: 30m labels: severity: '警告' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**磁盘 **/data1** 目录使用率已经超过阈值**90%**, 请及时处理! 当前值**{{ $value }}%**。" - alert: 磁盘 **/postgres** 目录使用率超过90%告警 expr: floor(100 * ((node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/postgres"} - node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/postgres"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/postgres"})) >90 for: 30m labels: severity: '警告' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**磁盘 **/postgres** 目录使用率已经超过阈值**90%**, 请及时处理! 当前值**{{ $value }}%**。" - name: 离线告警 rules: - alert: 服务器离线告警 expr: up{instance =~ ".*:(9100|9200)"} == 0 for: 30s labels: severity: '紧急' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**离线了，可能出现宕机情况, 请立即检查处理! "- 配置DM数据库告警规则文件
vim /home/prometheus/rules/dmdb_exporter.yml
- 写入
groups: - name: 达梦数据库告警 rules: - alert: 达梦数据库离线告警 expr: dmdb_up{instance =~ ".*:9161"} == 0 for: 30s labels: severity: '严重' annotations: servername: "{{ $labels.server_name }}" server_ip: "{{ $labels.server_ip }}" value: "{{ $value }}" description: "**{{ $labels.server_name }}**服务离线了，可能出现数据库停止情况, 请马上检查处理! "3. 告警信息推送
- 修改prometheus.yml文件
- 修改完成后需要重启prometheus服务
- 告警规则查看
- 访问prometheusweb端查看配置的规则
- 告警信息查看
- 访问alertmanagerweb端查看触发的告警
4. webhook_dingtalk 部署
下载地址：https://github.com/timonwong/prometheus-webhook-dingtalk
- 解压安装
tar -zxvf prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64.tar.gz -C /home cd /home mv prometheus-webhook-dingtalk-2.1.0.linux-amd64 prometheus-webhook-dingtalk
- 配置系统服务
vim /usr/lib/systemd/system/prometheus-webhook-dingtalk.service
- 写入
[Unit] Description=The prometheus webhook dingtalk After=network-online.target Wants=network-online.target [Service] WorkingDirectory=/home/prometheus-webhook-dingtalk ExecStart=/home/prometheus-webhook-dingtalk/prometheus-webhook-dingtalk \ --config.file=config.yml \ --web.enable-lifecycle \ --web.enable-ui KillSignal=SIGQUIT Restart=always RestartPreventExitStatus=1 6 SIGABRT TimeoutStopSec=5 KillMode=process PrivateTmp=true LimitNOFILE=1048576 LimitNPROC=1048576 [Install] WantedBy=multi-user.target
- 启动服务
systemctl daemon-reload systemctl start prometheus-webhook-dingtalk systemctl enable prometheus-webhook-dingtalk
- 访问地址
http://部署主机IP:8060/ui
5. 告警通知模版配置
- 创建模版存放目录
mkdir -p /home/prometheus-webhook-dingtalk/templates
- 配置模版文件
vim /home/prometheus-webhook-dingtalk/templates/template2.tmpl
- 写入
{{ define "__subject" }} [{{ .Status | toUpper }}{{ if eq .Status "firing" }}:{{ .Alerts.Firing | len }}{{ end }}] {{ end }} {{ define "__alert_list" }}{{ range . }} --- {{ if .Labels.owner }}@{{ .Labels.owner }}{{ end }} --- **告警名称**: {{ .Labels.alertname }} **告警主机**: {{ .Labels.server_ip }} **告警级别**: {{ .Labels.severity }} **告警描述**: {{ index .Annotations "description" }} **告警时间**: {{ dateInZone "2006.01.02 15:04:05" (.StartsAt) "Asia/Shanghai" }} **查看详情**: http://192.168.0.22:3000 {{ end }}{{ end }} {{ define "__resolved_list" }}{{ range . }} --- **告警名称**: {{ .Labels.alertname }} **告警主机**: {{ .Labels.server_ip }} **告警级别**: {{ .Labels.severity }} **告警描述**: {{ index .Annotations "description" }} **告警时间**: {{ dateInZone "2006.01.02 15:04:05" (.StartsAt) "Asia/Shanghai" }} **恢复时间**: {{ dateInZone "2006.01.02 15:04:05" (.EndsAt) "Asia/Shanghai" }} {{ end }}{{ end }} {{ define "default.title" }} {{ template "__subject" . }} {{ end }} {{ define "default.content" }} {{ if gt (len .Alerts.Firing) 0 }} **====== 侦测到{{ .Alerts.Firing | len }}个告警 ======** {{ template "__alert_list" .Alerts.Firing }} --- {{ end }} {{ if gt (len .Alerts.Resolved) 0 }} **====== 恢复{{ .Alerts.Resolved | len }}个故障 ======** {{ template "__resolved_list" .Alerts.Resolved }} {{ end }} {{ end }} {{ define "ding.link.title" }}{{ template "default.title" . }}{{ end }} {{ define "ding.link.content" }}{{ template "default.content" . }}{{ end }} {{ template "default.title" . }} {{ template "default.content" . }}6. 创建告警机器人
- 在钉钉上建一个告警通知群
- 添加一个告警机器人
-
填写以下内容，并复制出加签后生成的码
-
复制Webhook 地址
7. 告警信息发布钉钉配置
- 修改alertmanager.yml文件，修改配置后需要重启alertmanager服务。
vim /home/alertmanager/alertmanager.yml
- 如下
# 这个部分定义了警报路由规则，指定了如何处理不同类型的警报。 route: # 根据警报名称（alertname）对警报进行分组，这意味着具有相同警报名称的警报将被分组在一起. group_by: ['alertname'] # 在相同组内的警报被发送到接收器之前等待的时间。在这里，设置为30秒，意味着在同一组中的所有警报被收集后，将等待30秒，然后将它们发送到接收器。 group_wait: 30s # 组间发送警报的时间间隔。在这里，设置为30秒，意味着每隔30秒发送一次警报。 group_interval: 30s # 如果警报持续存在，多长时间重复发送一次。在这里，设置为1小时，意味着如果警报持续存在，则每隔1小时重复发送一次。 repeat_interval: 1h # 指定接收警报的接收器的名称。在这里，设置为名为 `web.hook` 的接收器。 receiver: 'web.hook' # 这个部分定义了接收警报的接收器。 receivers: # 接收器的名称，这个名称与上面的路由规则中指定的接收器名称相匹配。 - name: 'web.hook' # 配置用于发送警报的 Webhook 信息。 webhook_configs: # 指定接收警报的 Webhook 的 URL 地址，即 webhook_dingtalk 地址，只需修改IP和端口 - url: 'http://192.168.0.2:8060/dingtalk/webhook1/send' # 设置为 false，表示不发送已解决的警报。 send_resolved: false # 这个部分定义了抑制规则，用于指定哪些警报应该被抑制，以避免出现重复或不必要的警报。 inhibit_rules: # 指定了要匹配的源警报的属性。 - source_match: severity: 'critical' # 指定了要匹配的目标警报的属性。 target_match: severity: 'warning' # 指定了在这两种类型的警报中匹配的属性列表。在这里，设置为匹配警报名称、开发环境和实例。这意味着当源警报和目标警报都具有相同的警报名称、开发环境和实例时，目标警报将被抑制。 equal: ['alertname', 'dev', 'instance']- 配置webhook-dingtalk配置文件，配置完成要重启prometheus-webhook-dingtalk服务
/home/prometheus-webhook-dingtalk/config.yml
- 如下
# 请求超时时间 # timeout: 5s # 禁用内置的模板，内置模板通常是在生成警报消息时使用的默认模板。 #no_builtin_template: true # 这个部分定义了警报消息的模板文件路径。在这里，使用了两个模板文件 templates: - templates/template1.tmpl - templates/template2.tmpl ## You can also override default template using `default_message` ## The following example to use the 'legacy' template from v0.3.0 #default_message: # title: '{{ template "legacy.title" . }}' # text: '{{ template "legacy.content" . }}' # 这个部分定义了目标（或称为 "profiles"）。在这个配置中，有一个名为 `webhook1` 的目标，它定义了如何将警报发送到指定的 Webhook URL。 targets: webhook1: # 指定了接收警报的 Webhook 的 URL 地址，这里是钉钉机器人的 Webhook URL。 url: https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=1cf9783fa8533cb4c7fc14b6a49994265b8f7a761 # 如果需要对发送的消息进行签名，可以指定一个密钥（secret），这个密钥用于生成消息的签名，以确保消息的完整性和安全性，这里是钉钉机器人的密钥（secret）。 secret: SEC071b965b933794a3f5a39349ef9538a81b1412776 # 定义了要发送的消息内容，这里使用了两个模板，即之前配置好的模版。 message: # 指定了消息的标题，使用模板 `ding.link.title` 来生成。 title: '{{ template "ding.link.title" . }}' # 指定了消息的正文内容，使用模板 `ding.link.content` 来生成。 text: '{{ template "ding.link.content" . }}'- 配置完成后，重启prometheus-webhook-dingtalk服务，访问 prometheus-webhook-dingtalkweb端查看模版是否生效
- 模版生效后，在产生告警时会将告警信息发布到钉钉群中。效果如下：
- 查看详情可以配置成grafana的地址
-
![[工业自动化-1]：PLC架构与工作原理](https://img-blog.csdnimg.cn/ce10a1471ed14382bc58364cf8bd5209.png)
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