文章目录
- get和set
- Redis全局命令
- keys
- exists
- del
- expire
- ttl
- Redis的删除策略
本篇开始对于Redis的命令进行学习,当然只是学习一些常见的
get和set
Redis中是使用键值对来进行存储的,所以get是根据key来取Value的,而set是来设置键值对的
set
set [key] [value]
实例
127.0.0.1:6379> set key1 value1 OK 127.0.0.1:6379> set key3 value3 OK 127.0.0.1:6379> set 'key2' "value2" OK
Redis不区分大小写
get
get [key]
127.0.0.1:6379> get key1 "value1" 127.0.0.1:6379> get key2 "value2" 127.0.0.1:6379> get key3 "value3" 127.0.0.1:6379> get key100 (nil)
Redis全局命令
keys
Redis可以看成是一个网络版本的哈希表,它支持很多的数据结构,key固定是字符串,但是Value可以是多种多样的数据结构,下面讲述的就是全局命令,可以搭配各种各样的数据结构
keys [pattern]
该命令可以看到的是每一个key的模样,同时也可以允许存在通配符等
pattern是什么?
表示的意思是,一个包含特殊符号的字符串,存在的意义是来描述,找的字符串是什么样子的
h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo h*llo 匹配 hllo 和 heeeello h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo 但不匹配 hillo h[^e]llo 匹配 hallo , hbllo , ... 但不匹配 hello h[a-b]llo 匹配 hallo 和 hbllo
先插入几个键值对:
127.0.0.1:6379> set hello 1 OK 127.0.0.1:6379> set hallo 2 OK 127.0.0.1:6379> set hbllo 3 OK 127.0.0.1:6379> set hllo 4 OK 127.0.0.1:6379> set heeeeeeeeeeeeelo 5 OK
- ?匹配的是任意一个字符
127.0.0.1:6379> keys h?llo 1) "hallo" 2) "hello" 3) "hbllo"
- * 匹配的是0个或者任意字符
127.0.0.1:6379> keys h*llo 1) "hllo" 2) "hallo" 3) "hello" 4) "hbllo"
- [abcde]表示匹配这里面的某个选项
127.0.0.1:6379> keys h[abc]llo 1) "hallo" 2) "hbllo"
- [^e] 表示排除e,除了e都行
127.0.0.1:6379> keys h[^a]llo 1) "hello" 2) "hbllo"
- [a-b] 表示的是a-b范围内的字符都行
127.0.0.1:6379> keys h[a-b]llo 1) "hallo" 2) "hbllo"
注意事项
keys命令的时间复杂度是O(N),所以一般会禁止使用keys,尤其是keys *
127.0.0.1:6379> keys * 1) "hllo" 2) "heeeeeeeeeeeeelo" 3) "hallo" 4) "hello" 5) "key1" 6) "key3" 7) "hbllo" 8) "key2"
Redis是单线程的,所以当执行keys的时候可能会导致阻塞,这是一件不可容忍的事,因此一般禁止
exists
exists key [key ...]
127.0.0.1:6379> keys * 1) "hllo" 2) "heeeeeeeeeeeeelo" 3) "hallo" 4) "hello" 5) "key1" 6) "key3" 7) "hbllo" 8) "key2" 127.0.0.1:6379> exists hello hallo (integer) 2
那为什么要这样进行一次请求多个呢?这是考虑到了网络服务,Redis和HTTP的请求响应机制是一样的,这就意味着如果每次都请求,会消耗一定的网络资源,但是如果采用一次去检查多个的情况,就不会这样,相当于会节省一部分的网络资源
del
删除指定key
这个命令相对比较简单,这里就不再进行赘述了,就是一个删除的命令
127.0.0.1:6379> keys * 1) "hllo" 2) "heeeeeeeeeeeeelo" 3) "hallo" 4) "hello" 5) "key1" 6) "key3" 7) "hbllo" 8) "key2" 127.0.0.1:6379> del hllo hallo (integer) 2 127.0.0.1:6379> keys * 1) "heeeeeeeeeeeeelo" 2) "hello" 3) "key1" 4) "key3" 5) "hbllo" 6) "key2"
这里值得注意的是,Redis数据被删除,要看它是否是一个数据库,如果它作为缓存,那问题不算特别大,但是如果是作为数据库,那就相当于在MySQL中丢失了数据,这就是一个比较严重的错误了
针对于Redis的误删数据的错误,要根据具体情况具体分析
expire
expire的作用是给指定的key设置过期时间,key存活时间超过这个指定的值,就会被自动删除
expire key seconds
要注意的是,expire的key值,必须得是已经存在的key值,如果不是存在的key值是不可以被设置过期时间的
127.0.0.1:6379> keys * 1) "heeeeeeeeeeeeelo" 2) "hello" 3) "key1" 4) "key3" 5) "hbllo" 6) "key2" 127.0.0.1:6379> expire key2 3 (integer) 1 127.0.0.1:6379> keys * 1) "heeeeeeeeeeeeelo" 2) "hello" 3) "key1" 4) "key3" 5) "hbllo" 6) "key2" 127.0.0.1:6379> expire key2 3 (integer) 0 127.0.0.1:6379> keys * 1) "heeeeeeeeeeeeelo" 2) "hello" 3) "key1" 4) "key3" 5) "hbllo"
ttl
查询过期时间的命令叫做ttl,全称是time to live
ttl key
表示的是key还剩余的时间,如果返回-2,表示这个值已经不存在了,如果返回值是-1表示这个key还没有关联时间
Redis的删除策略
对于删除来说,到底该选用哪种策略呢?下面给出两种策略
先说一下惰性删除:
假设现在这个key已经到达过期时间了,但是暂时还没删除它,key还是存在的,当下一次进行访问的时候,正好用到了这个key,此时就会让Redis触发删除的操作,并且返回一个nil
下面说一下定期删除:
定期删除,就是在一个定期时间内进行检测,但是定期删除是要有一定条件的,原因在于Redis是一个单线程的程序,如果扫描key的时间太多,就会导致被阻塞,形成的效果和keys * 差不多
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