文章目录
- 树上搜索
- 题目背景
- 问题描述
- 输入格式
- 输出格式
- 样例1输入
- 样例1输出
- 样例解释
- 子任务
- 满分代码
- Java
- C++
- Python
- 记忆化(C++)
树上搜索
题目背景
西西艾弗岛大数据中心为了收集用于模型训练的数据,推出了一项自愿数据贡献的系统。岛上的居民可以登录该系统,回答系统提出的问题,从而为大数据中心提供数据。为了保证数据的质量,系统会评估回答的正确性,如果回答正确,系统会给予一定的奖励。
近期,大数据中心需要收集一批关于名词分类的数据。系统中会预先设置若干个名词类别,这些名词类别存在一定的层次关系。例如,“动物”是“生物”的次级类别,“鱼类”是“动物”的次级类别,“鸟类”是“动物”的次级类别,“鱼类”和“鸟类”是“动物”下的邻居类别。这些名词类别可以被按树形组织起来,即除了根类别外,每个类别都有且仅有一个上级类别。
并且所有的名词都可以被归类到某个类别中,即每个名词都有且仅有一个类别与其对应。一个类别的后代类别的定义是: 若该类别没有次级类别,则该类别没有后代类别;否则该类别的后代类别为该类别的所有次级类别,以及其所有次级类别的后代类别。
下图示意性地说明了标有星号的类别的次级类别和后代类别。
次级类别与后代类别
系统向用户提出问题的形式是:某名词是否属于某类别,而用户可以选择“是”或“否”来回答问题。该问题的含义是:某名词是否可以被归类到某类别或其后代类别中。
例如,要确定名词“鳕鱼”的类别,系统会向用户提出“鳕鱼是否属于动物”,当用户选择“是”时,系统会进一步询问“鳕鱼是否属于鱼类”,当用户选择“是”时,即可确定“鳕鱼”可以被归类到“鱼类”这一类别。
此外,如果没有更具体的分类,某一名词也可以被归类到非叶子结点的类别中。例如,要确定“猫”的类别,系统可以向用户提出“猫是否属于动物”,当用户选择“是”时,系统会进一步分别询问“猫”是否属于“鱼类”和“鸟类”,当两个问题收到了否定的答案后,系统会确定“猫”的类别是“动物”。
大数据中心根据此前的经验,已经知道了一个名词属于各个类别的可能性大小。为了用尽量少的问题确定某一名词的类别,大数据中心希望小 C 来设计一个方法,以减少系统向用户提出的问题的数量。
问题描述
小 C 观察了事先收集到的数据,并加以统计,得到了一个名词属于各个类别的可能性大小的信息。具体而言,每个类别都可以赋予一个被称为权重的值,值越大,说明一个名词属于该类别的可能性越大。由于每次向用户的询问可以获得两种回答,小 C 联想到了二分策略。他设计的策略如下:
- 对于每一个类别,统计它和其全部后代类别的权重之和,同时统计其余全部类别的权重之和,并求二者差值的绝对值,计为 w δ w_{\delta} wδ;
- 选择 w δ w_{\delta} wδ 最小的类别,如果有多个,则选取编号最小的那一个,向用户询问名词是否属于该类别;
- 如果用户回答“是”,则仅保留该类别及其后代类别,否则仅保留其余类别;
- 重复步骤 1,直到只剩下一个类别,此时即可确定名词的类别。
小 C 请你帮忙编写一个程序,来测试这个策略的有效性。你的程序首先读取到所有的类别及其上级次级关系,以及每个类别的权重。你的程序需要测试对于被归类到给定类别的名词,按照上述策略提问,向用户提出的所有问题。
输入格式
从标准输入读入数据。
输入的第一行包含空格分隔的两个正整数 n n n 和 m m m,分别表示全部类别的数量和需要测试的类别的数量。所有的类别从 1 到 n n n 编号,其中编号为 1 的是根类别。
输入的第二行包含 n n n 个空格分隔的正整数 w 1 , w 2 , … , w n w_1,w_2,\ldots,w_n w1,w2,…,wn,其中第 i i i 个数 w i w_i wi 表示编号为 i i i 的类别的权重。
输入的第三行包含 ( n − 1 ) (n-1) (n−1) 个空格分隔的正整数 p 2 , p 3 , … , p n p_2,p_3,\ldots,p_n p2,p3,…,pn,其中第 i i i 个数 p i + 1 p_{i+1} pi+1 表示编号为 ( i + 1 ) (i+1) (i+1) 的类别的上级类别的编号,其中 p i ∈ [ 1 , n ] p_i\in[1,n] pi∈[1,n]
接下来输入 m m m 行,每行一个正整数,表示带要测试的类别编号。
输出格式
输出 m m m 行,每行表示对一个被测试的类别的测试结果。表示按小 C 的询问策略,对属于给定的被测类别的名词,需要依次向用户提出的问题。
每行包含若干空格分隔的正整数,每个正整数表示一个问题中包含的类别的编号,按照提问的顺序输出。
样例1输入
5 2 10 50 10 10 20 1 1 3 3 5 3
样例1输出
2 5 2 5 3 4
样例解释
上述输入数据所表示的类别关系如下图所示,同时各个类别的权重也标注在了图上。
样例输入数据所表示的类别关系
对于归类于类别 5 的某个名词,按照上述询问策略,应当对于树上的每个节点,都计算 w δ w_{\delta} wδ 的值,对于类别 1 至 5,得到的 w δ w_{\delta} wδ 分别为:100、0、20、80、60。因此首先就类别 2 提问。由于类别 5 不属于类别 2 的后代类别,因此用户回答“否”,此时去除类别 2 和其全部后代类别,仅保留类别 1、3、4、5。对于剩下的类别,计算 w δ w_{\delta} wδ 的值,得到的 w δ w_{\delta} wδ 分别为:50、30、30、10。因此再就类别 5 提问。由于类别 5 就是被提问的名词所属类别,因此用户回答“是”,此时仅保留类别 5 和其全部后代类别。我们发现,这个时候,只剩下类别 5,因此算法结束。上述过程如下图所示:
对于归类于类别 3 的某个名词,按照上述询问策略,依次对类别 2、5 提问,过程与前述一致。但是由于类别 3 不属于类别 2 的后代类别,用户回答“否”,此时应当去掉类别 5 和其后代类别,仅保留类别 1、3、4。分别计算 w δ w_{\delta} wδ 得:30、10、10。此时应当选择编号较小的类别 3 提问。由于类别 3 就是被提问的名词所属类别,因此用户回答“是”,此时仅保留类别 3 和其全部后代类别。我们发现,这个时候,并非只剩下一个类别,因此算法还应继续进行。剩下的类别有 3、4,分别计算 w δ w_{\delta} wδ 得:20、0。因此再就类别 4 提问。由于类别 3 不属于类别 4 的后代类别,用户回答“否”,此时应当去掉类别 4 和其后代类别,仅保留类别 3。我们发现,这个时候,只剩下类别 3,因此算法结束。上述过程如下图所示:
算法执行过程 2
子任务
对 20% 的数据,各个类别的权重相等,且每个类别的上级类别都是根类别;
对另外 20% 的数据,每个类别的权重相等,且每个类别至多有一个下级类别;
对 60% 的数据,有 n ≤ 100 n\leq100 n≤100,且 m ≤ 10 m\leq10 m≤10;
对 100% 的数据,有 n ≤ 2000 , m ≤ 100 n\leq2000,\quad m\leq100 n≤2000,m≤100, 且 w i ≤ 1 0 7 w_i\leq10^7 wi≤107。
满分代码
树结构的模拟题,这题csp上的测试数据比较简单,直接使用深度优先暴力搜索就能过了,正确写法还需要再使用记忆化存储把每一次查询的值存下来,减少重复计算。这里给出的是暴力的代码。
文末贴了一份记忆化的代码
总体思路是:
- 通过深度优先搜索,将目标类别(从根类别 1 开始)的权重更新为其全部后代类别的权重之和;
- 选择权值与其余全部可选的类别的权重之和的差最小的。如果有多个,则选取编号最小的那一个,输出该类别;
- 通过深度优先搜索,判断是否属于该类别;
- 如果属于,则仅保留该类别及其后代可选择的类别,将目标类别换成该类别
- 否则保留其余类别,即删除该类别及其所有后代类别;
- 重复上述步骤,逐步缩小搜索范围,直到只剩下一个类别,此时即可确定名词的类别。
Java 和 C++ 的代码是满分,Python 代码只有 80 分,逻辑上是一样的。
Java
import java.util.*; import java.io.*; public class Main { static long[] wi, temp; static List
[] ls; static Set yes = new HashSet<>(); static Set no = new HashSet<>(); public static void main(String[] args) throws IOException { QuickInput in = new QuickInput(); PrintWriter out = new PrintWriter(new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out))); int n = in.nextInt(), m = in.nextInt(); temp = new long[n + 1]; ls = new List[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; i++) temp[i] = in.nextInt(); for (int i = 1; i <= n; i++) ls[i] = new ArrayList<>(); for (int i = 2; i <= n; i++) ls[in.nextInt()].add(i); for (int i = 0; i < m; i++) { int t = in.nextInt(), pre = 1; no.clear(); while (true) { wi = Arrays.copyOf(temp, n + 1); yes.clear(); dfs(pre); if (yes.size() == 1) break; int idx = getMinIdx(pre); if (check(idx, t)) { pre = idx; } else { no.add(idx); } out.print(idx + " "); } out.println(); } out.flush(); } public static void dfs(int pre) { yes.add(pre); for (int i : ls[pre]) { if (!no.contains(i)) { dfs(i); wi[pre] += wi[i]; } } } public static int getMinIdx(int pre) { long min = Long.MAX_VALUE; int idx = 1; for (int j : yes) { long wj = Math.abs(wi[pre] - 2 * wi[j]); if (min > wj) { min = wj; idx = j; } } return idx; } public static boolean check(int idx, int t) { if (idx == t) return true; for (int i : ls[idx]) { if (no.contains(i)) continue; if (check(i, t)) return true; } return false; } static class QuickInput { StreamTokenizer input = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))); int nextInt() throws IOException { input.nextToken(); return (int) input.nval; } } } C++
#include
using namespace std; vector wi, temp; vector > ls; set yes, no; void dfs(int pre) { yes.insert(pre); for (int i : ls[pre]) { if (no.find(i) == no.end()) { dfs(i); wi[pre] += wi[i]; } } } int getMinIdx(int pre) { long long minDiff = LLONG_MAX; int idx = 1; for (int j : yes) { long long wj = abs(wi[pre] - 2 * wi[j]); if (minDiff > wj) { minDiff = wj; idx = j; } } return idx; } bool check(int idx, int t) { if (idx == t) return true; for (int i : ls[idx]) { if (no.find(i) != no.end()) continue; if (check(i, t)) return true; } return false; } int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n, m; cin >> n >> m; temp.resize(n + 1); ls.resize(n + 1); for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> temp[i]; for (int i = 1; i <= n; i++) ls[i] = vector (); for (int i = 2; i <= n; i++) { int parent; cin >> parent; ls[parent].push_back(i); } for (int i = 0; i < m; i++) { int t, pre = 1; cin >> t; no.clear(); while (true) { wi = temp; yes.clear(); dfs(pre); if (yes.size() == 1) break; int idx = getMinIdx(pre); if (check(idx, t)) pre = idx; else no.insert(idx); cout << idx << " "; } cout << endl; } return 0; } Python
def dfs(pre): yes.add(pre) [dfs(i) for i in ls[pre] if i not in no] wi[pre] += sum(wi[i] for i in ls[pre] if i not in no) def check(idx, t): return idx == t or any(check(i, t) for i in ls[idx] if i not in no) n, m = map(int, input().split()) temp = [0] + list(map(int, input().split())) ls = [[] for _ in range(n + 1)] [ls[pa].append(i) for i, pa in enumerate(map(int, input().split()), 2)] for _ in range(m): t, pre, no = int(input()), 1, set() while True: wi, yes = temp.copy(), set() dfs(pre) if len(yes) == 1: break idx = min(yes, key=lambda j: abs(wi[pre] - 2 * wi[j])) if check(idx, t): pre = idx else: no.add(idx) print(idx, end=" ") print()
记忆化(C++)
#pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline") #include
using namespace std; const int N = 2010; long long v[N], w[N]; // v[u] 是以 u 为根的子树的权值和,w 是每次询问用的v的副本 int hs[N]; // 哈希表,来记录每次询问的点的所有父节点 vector ans; set head[N], h[N]; // head是邻接表,h 是每次询问用的邻接表 set > s; // 用来维护当前存在的点 int fa[N], siz[N], sz[N], n, m; void dfs(int u) { siz[u] = 1; for (set ::iterator it = head[u].begin(); it != head[u].end(); it++) { int ne = *it; if (ne == fa[u]) continue; dfs(ne); v[u] += v[ne]; siz[u] += siz[ne]; } } int work(long long tot) { set >::iterator it = s.lower_bound({ tot,0 }); long long a1 = it->first; int p1 = it->second; --it; it = s.lower_bound({ it->first,0 }); long long a2 = it->first; int p2 = it->second; if (abs(tot - a1) < abs(tot - a2)) return p1; else if (abs(tot - a1) > abs(tot - a2)) return p2; else return p1 < p2 ? p1 : p2; } // 计算出与 tot 的值最接近的点 void del(int u, int p) { s.erase({ 2 * w[u], u }); for (set ::iterator it = head[u].begin(); it != head[u].end(); it++) { int ne = *it; if (ne == p) continue; del(ne, u); } } int main() { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%lld", &v[i]); for (int i = 2; i <= n; i++) scanf("%d", &fa[i]), head[fa[i]].insert(i), head[i].insert(fa[i]); dfs(1); while (m--) { for (int i = 1; i <= n; i++) h[i] = head[i]; memset(hs, 0, sizeof hs); memcpy(w, v, sizeof v); memcpy(sz, siz, sizeof siz); s.clear(); for (int i = 1; i <= n; i++) s.insert({ 2 * w[i],i }); ans.clear(); // 初始化 int u; scanf("%d", &u); while (u) { hs[u] = 1; u = fa[u]; } int root = 1; while (sz[root] != 1) { int ptr = work(w[root]); ans.push_back(ptr); if (hs[ptr]) { root = ptr; del(fa[ptr], ptr); // 把以 ptr 为根节点的子树保留,其他删除 } else { del(ptr, fa[ptr]); // 删除 ptr 为根的子树; h[fa[ptr]].erase(ptr); int u = fa[ptr]; while (u) { s.erase({ 2 * w[u], u }); w[u] -= w[ptr]; sz[u] -= sz[ptr]; s.insert({ 2 * w[u], u }); u = fa[u]; } } } for (int i = 0; i < ans.size(); i++) printf("%d ", ans[i]); putchar('\n'); } } 记忆化参考链接:参考链接:https://www.acwing.com/solution/content/219590/
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