常用的SQL语句（SQL语句详细版，以MySQL为例）
注意：SQL大小写都可以使用
1、DDL:操作数据库
操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。
1.1 查询所有的数据库
show databases;
1.2 创建数据库
- 创建数据库
create database 数据库名称;
- 创建数据库(判断，如果不存在则创建)
create database if not exists 数据库名称;
1.3 删除数据库
- 删除数据库
drop database 数据库名称;
- 删除数据库(判断，如果存在则删除)
drop database if exists 数据库名称;
1.4 使用数据库
数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。
- 使用数据库
use 数据库名称;
- 查看当前使用的数据库
select database();
2、DDL:操作表
操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。
2.1 查询表
- 查询当前数据库下所有表名称
show tables;
- 查询表结构
desc 表名称;
2.2 创建表
- 创建表
create table 表名 ( 字段名1 数据类型1, 字段名2 数据类型2, … 字段名n 数据类型n ); 例如： create table tb_user ( id int, username varchar(20), password varchar(32) );2.3 表的数据类型
MySQL 支持多种类型，可以分为三类：
-
数值
tinyint : 小整数型，占一个字节 int ： 大整数类型，占四个字节 eg ： age int double ： 浮点类型 使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数) eg ： score double(5,2)
-
日期
date ： 日期值。只包含年月日 eg ：birthday date ： datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
-
字符串
char ： 定长字符串。 优点：存储性能高 缺点：浪费空间 eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间 varchar ： 变长字符串。 优点：节约空间 缺点：存储性能底 eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
创建表案例：
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性 1. 编号 2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字 3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字 4. 生日，取值为年月日 5. 入学成绩，小数点后保留两位 6. 邮件地址，最大长度不超过 64 7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符 8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）
语句设计如下：
create table student ( id int, name varchar(10), gender char(1), birthday date, score double(5,2), email varchar(15), tel varchar(15), status tinyint );2.4 删除表
- 删除表
drop table 表名;
- 删除表时判断表是否存在
drop table if exists 表名;
2.5 修改表
- 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名; -- 将表名student修改为stu alter table student rename to stu;
- 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型; -- 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50) alter table stu add address varchar(50);
- 修改数据类型
alter table 表名 modify 列名 新数据类型; -- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50) alter table stu modify address char(50);
- 修改列名和数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型; -- 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50) alter table stu change address addr varchar(50);
- 删除列
alter table 表名 drop 列名; -- 将stu表中的addr字段 删除 alter table stu drop addr;
3、DML：操作表中的数据
DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
3.1 添加数据
- 给指定列添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…);
- 给全部列添加数据
insert into 表名 values(值1,值2,…);
- 批量添加数据
insert into 表名(列名1,列名2,…) values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…; insert into 表名 values(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
- 练习
为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：
select * from stu;
-- 给指定列添加数据 insert into stu (id, name) values (1, '张三'); -- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的 insert into stu (id,name,sex,birthday,score,email,tel,status) values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1); insert into stu values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1); -- 批量添加数据 insert into stu values (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1), (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1), (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
3.2 修改数据
- 修改表数据
update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,… [where 条件] ;
注意：
- 修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！
- 像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分
-
练习
-
将张三的性别改为女
update stu set sex = '女' where name = '张三';
-
将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
-
注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
update stu set sex = '女';
上面语句的执行完后查询到的结果是：
3.3 删除数据
- 删除数据
delete from 表名 [where 条件] ;
- 练习
-- 删除张三记录 delete from stu where name = '张三'; -- 删除stu表中所有的数据 delete from stu;
4、DQL：数据的查询
完整语法
select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组后条件 order by 排序字段 limit 分页限定4.1 基础查询
4.1.1 语法
- 查询多个字段
select 字段列表 from 表名; select * from 表名; -- 查询所有数据
- 去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
- 起别名
as: as 也可以省略
4.1.2 练习
- 查询name、age两列
select name,age from stu;
- 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
select * from stu;
- 查询地址信息
select address from stu;
-
去除重复记录
select distinct address from stu;
-
查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu; select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
4.2 条件查询
4.2.1 语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
- 条件
条件列表可以使用以下运算符
符号 功能 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 = 等于 <> 或 != 不等于 between… and… 在某个范围之内（都包含） in(…) 多选一 like 占位符 模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符 is NULL 是NULL is NO NULL 不是NULL and 或 && 并且 or 或 || 或者 not 或 ! 非，不是 4.2.2 条件查询练习
-
查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;
-
查询年龄大于等于20岁的学员信息
select * from stu where age >= 20;
-
查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
select * from stu where age >= 20 && age <= 30; select * from stu where age >= 20 and age <= 30;
上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。
也可以使用 between … and 来实现上面需求
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
-
查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
-
查询年龄等于18岁的学员信息
select * from stu where age = 18;
-
查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18; select * from stu where age <> 18;
-
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22);
-
查询英语成绩为 null的学员信息
null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的 select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null;
4.2.3 模糊查询练习
模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符
-
查询姓’马’的学员信息
select * from stu where name like '马%';
-
查询第二个字是’花’的学员信息
select * from stu where name like '_花%';
-
查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';
4.3 排序查询
4.3.1 语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种，分别是：
- ASC ： 升序排列 （默认值）
- DESC ： 降序排列
注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序
4.3.2 练习
-
查询学生信息，按照年龄升序排列
select * from stu order by age ;
-
查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
-
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
4.4 聚合函数
4.4.1 概念
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。
4.4.2 聚合函数分类
函数名 功能 count(列名) 统计数量（一般选用不为null的列） max(列名) 最大值 min(列名) 最小值 sum(列名) 求和 avg(列名) 平均值 4.4.3 聚合函数语法
select 聚合函数名(列名) from 表;
注意：null 值不参与所有聚合函数运算
4.4.4 练习
-
统计班级一共有多少个学生
select count(id) from stu; select count(english) from stu;
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)
select count(*) from stu;
-
查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;
-
查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;
-
查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;
-
查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;
-
查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu;
4.5 分组查询
4.5.1 语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤];
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
4.5.2 练习
-
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
-
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
-
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
-
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2;
where 和 having 区别：
-
执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
-
可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
4.6 分页查询
接下来我们先说分页查询的语法。
4.6.1 语法
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 , 查询条目数;
注意： 上述语句中的起始索引是从0开始
4.6.2 练习
-
从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
-
每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
-
每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
-
每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式：
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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- 条件
-
- 查询地址信息
- 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
- 查询name、age两列
- 起别名
- 去除重复记录
- 查询多个字段
- 练习
- 删除数据
-
- 修改表数据
- 练习
- 批量添加数据
- 给全部列添加数据
- 给指定列添加数据
- 删除列
- 修改列名和数据类型
- 修改数据类型
- 添加一列
- 修改表名
- 删除表时判断表是否存在
- 删除表
-
- 创建表
- 查询表结构
- 查询当前数据库下所有表名称
- 查看当前使用的数据库
- 使用数据库
- 删除数据库(判断，如果存在则删除)
- 删除数据库
- 创建数据库(判断，如果不存在则创建)
![[工业自动化-1]：PLC架构与工作原理](https://img-blog.csdnimg.cn/ce10a1471ed14382bc58364cf8bd5209.png)
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