数据库-索引分类（单列索引、复合索引、聚簇索引、二级索引）

码农世界 2024-05-22 前端 74 次浏览 0个评论

文章目录

- 单列索引与复合索引？
- - 单列索引
  - - 主键索引（Primary Key Index）
    - 唯一索引（Unique Index）
    - 普通索引（Regular Index 或 Non-unique Index）
    - 全文索引（Full-text Index）
    - 复合索引
    - 聚集索引（聚簇索引）&二级索引？
    - 本篇小结
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      单列索引与复合索引？
      
      单列索引
      
      在MySQL数据库，将索引的具体类型主要分为以下几类：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引。
      
      主键索引（Primary Key Index）
      主键索引是数据库表中的一个特殊索引，它包含一个唯一的标识符（或称为键），用于唯一地标识表中的每一行。
      主键索引不允许有空值（NULL），并且表中的每一行都必须具有一个主键值
      由于主键索引的唯一性和非空性，数据库系统可以快速地通过主键来检索数据。
      大多数数据库系统都会自动为主键创建一个唯一索引，以加速查询性能。
      唯一索引（Unique Index）
      唯一索引确保索引列中的每个值都是唯一的。但是，与主键索引不同，唯一索引允许有空值（除非列被定义为NOT NULL）。
      一个表可以有多个唯一索引，但只能有一个主键索引。
      使用唯一索引可以确保数据的唯一性，并且可以通过该索引快速地检索数据。
      普通索引（Regular Index 或 Non-unique Index）
      普通索引是最常见的索引类型，它仅仅是为了提高查询性能而创建的。
      普通索引允许在索引列中存在重复的值和空值。
      与主键索引和唯一索引相比，普通索引的创建和维护成本通常较低。
      在选择使用哪种索引时，需要根据具体的查询需求和性能考虑来权衡。
      全文索引（Full-text Index）
      全文索引是一种特殊类型的索引，用于在文本字段（如VARCHAR、TEXT等）上执行全文搜索。
      全文索引可以针对表中的一个或多个列创建，并允许用户根据文本内容（如单词、短语等）来检索数据。
      全文索引通常使用倒排索引技术来实现，该技术将文本内容分解为单词或短语，并将它们与包含这些单词或短语的文档相关联。
      全文索引在需要执行复杂的文本搜索查询时非常有用，例如在搜索引擎或内容管理系统中。
      复合索引
      
      在MYSQL多列上创建的索引, 就是一个复合索引(组合索引)
      
      设计复合索引的一个重要原则是能用窄索引不用宽索引，因为窄索引（索引列为1-2列的索引）往往比宽索引（索引列超过2列的索引）更有效。同时，创建和维护索引也需要消耗一定的时间和存储空间，因此在使用复合索引时，需要根据实际的需求和数据的特点来选择合适的索引列和索引类型。
      
      聚集索引（聚簇索引）&二级索引？
      
      而在在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种：
      聚集索引选取规则:
      如果存在主键，主键索引就是聚集索引。
      如果不存在主键，将使用第一个唯一（UNIQUE）索引作为聚集索引。
      如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引
      聚集索引和二级索引的具体结构如下：
      聚集索引的叶子节点下挂的是这一行的数据。
      二级索引的叶子节点下挂的是该字段值对应的主键值。
      接下来，我们来分析一下，当我们执行如下的SQL语句时，具体的查找过程是什么样子的。
      具体过程如下:
      由于是根据name字段进行查询，所以先根据name='Arm’到name字段的二级索引中进行匹配查找。但是在二级索引中只能查找到 Arm 对应的主键值 10。
      由于查询返回的数据是*，所以此时，还需要根据主键值10，到聚集索引中查找10对应的记录，最终找到10对应的行row。
      最终拿到这一行的数据，直接返回即可
      回表查询：这种先到二级索引中查找数据，找到主键值，然后再到聚集索引中根据主键值，获取数据的方式，就称之为回表查询。
      
      本篇小结
      
      有小伙伴对其他数据库内容感兴趣，可以通过以下链接进行查看
      数据库-索引（基础篇）
      数据库-索引结构（B-Tree，B+Tree，Hash，二叉树）
      数据库-索引语法（增删查）
      数据库-索引分类（主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引）
      数据库-索引使用（验证索引效率、单列索引与联合索引、最左前缀法则）
      索引失效情况