一、索引概述

1.介绍

索引（index）是帮助 MySQL 高效获取数据的有序数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。 

2.演示

如图，左图 未采用索引，需要逐步进行查找

           右图 采用索引，使用了二叉排序树，查找3次即可找到

3.优缺点 

优势	劣势
提高数据检索的效率，降低数据库的I0成本	索引列也是要占用空间的。
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。	索引大大提高了查询效率，同时却也降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE、DELETE时，效率降低。

二、索引结构

在讲解存储引擎的MySQL体系结构时，我们发现索引是在引擎层实现的。

不同的存储引擎有不同的结构，主要包括以下几种：

索引结构	描述
B+Tree索引	最常见的索引类型，大部分引擎都支持 B+ 树索引
Hash索引	底层数据结构是用哈希表实现的，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询
R-tree(空间索引)	空间索引是 MyISAM 引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少
Full-text(全文索引)	是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档的方式。类似于Lucene，Solr，ES

索引结构	InnoDB	MyISAM	Memory
B+Tree索引	支持	支持	支持
Hash索引	不支持	不支持	支持
R-tree(空间索引)	不支持	支持	不支持
Full-text(全文索引)	5.6版本之后支持	支持	不支持

我们平常说的索引，如果没有特别说明，都是指 B+ 树结构组织的索引。 

接下来我将着重介绍 B+Tree 索引以及 Hash 索引，欢迎大家持续关注我的文章。