Flask python ：logging日志功能使用

码农世界 2024-05-22 后端 99 次浏览 0个评论

logging日志的使用

一、了解flask日志

1.1、Loggers记录器
1.2、Handlers 处理器
1.3、Formatters 格式化器
二、使用日志

2.1、官网上的一个简单的示例
2.2、基本配置
2.3、具体使用示例
2.4、运行

三、写在最后

一、了解flask日志

日志是一种非常重要的工具，可以帮助开发人员在应用程序中进行故障排除和错误调试。Flask应用程序的记录器可以记录应用程序的运行状态和错误，从而提供有价值的信息来分析和解决问题。

Flask采用标准 Python logging . 有关Flask应用程序的消息记录在 app.logger中，

Flask日志基本配置文档，在文档中了解到，在 Flask 中，我们可以使用 app.logger 对象来进行日志记录。Flask采用标准 Python logging . 有关Flask应用程序的消息记录在 app.logger中

1.1、Loggers记录器

Loggers 即记录器，是日志系统的入口，日志等级描述了 logger 记录的信息的严重程度：

DEBUG：低的、基于调试目的的系统信息
INFO：一般系统消息
WARNING：警告信息
ERROR：发生了报错的信息

CRITICAL：发生了严重的问题的信息

当一条消息被发送到 logger，消息的等级会和 logger 的日志等级做一个比较，只有当消息的等级大于或等于 logger 的记录等级时，消息才会被当前 logger 进行更多的处理

1.2、Handlers 处理器

Handler即处理器，它的主要功能是决定如何处理logger中每一条消息，比如把消息输出到屏幕、文件或者Email中。和 logger 一样，handler也有级别的概念。

如果一条日志记录的级别不匹配或者低于handler的日志级别，则会被handler忽略。

一个logger可以有多个handler，每一个handler可以有不同的日志级别。

这样就可以根据消息的重要性不同，来提供不同类型的输出。

例如，你可以添加一个handler把ERROR和CRITICAL消息发到你的Email，再添加另一个 handler把所有的消息（包括ERROR和CRITICAL消息）保存到文件里。

1.3、Formatters 格式化器

Formatter即格式化器，主要功能是确定最终输出的形式和内容。

二、使用日志

2.1、官网上的一个简单的示例

@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    user = get_user(request.form['username'])
    if user.check_password(request.form['password']):
        login_user(user)
        app.logger.info('%s logged in successfully', user.username)
        return redirect(url_for('index'))
    else:
        app.logger.info('%s failed to log in', user.username)
        abort(401)

如果不配置日志记录，Python的默认日志级别通常为“warning”。低于配置级别的内容将不可见

2.2、基本配置

当你想为项目配置日志记录时，应该在程序启动时尽快进行。如果在配置日志之前访问，那么 app.logger 就会成为缺省记录器。如果可能，请在创建应用程序对象之前配置日志记录。

此示例使用 dictConfig() 来创建一个类似于 Flask 缺省配置的日志记录配置:

from logging.config import dictConfig
dictConfig({
    'version': 1,
    'formatters': {'default': {
        'format': '[%(asctime)s] %(levelname)s in %(module)s: %(message)s',
    }},
    'handlers': {'wsgi': {
        'class': 'logging.StreamHandler',
        'stream': 'ext://flask.logging.wsgi_errors_stream',
        'formatter': 'default'
    }},
    'root': {
        'level': 'INFO',
        'handlers': ['wsgi']
    }
})
app = Flask(__name__)

如果没有自己配置日志，Flask 会自动添加一个 StreamHandler 到 app.logger 。在请求过程中，它会写到由 WSGI 服务器指定的，保存在 environ['wsgi.errors'] 变量中的日志流（通常是 sys.stderr）中。在请求之外，则会记录到 sys.stderr 。

2.3、具体使用示例

from flask import Flask, request
from logging.config import dictConfig
dictConfig({
        "version": 1,
        "disable_existing_loggers": False,  # 不覆盖默认配置
        "formatters": {  # 日志输出样式
            "default": {
                "format": "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
            }
        },
        "handlers": {
            "console": {
                "class": "logging.StreamHandler",  # 控制台输出
                "level": "DEBUG",
                "formatter": "default",
            },
            "log_file": {
                "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
                "level": "INFO",
                "formatter": "default",   # 日志输出样式对应formatters
                "filename": "./logs/flask.log",  # 指定log文件目录
                "maxBytes": 20*1024*1024,   # 文件最大20M
                "backupCount": 10,          # 最多10个文件
                "encoding": "utf8",         # 文件编码
            },
        },
        "root": {
            "level": "DEBUG",  # # handler中的level会覆盖掉这里的level
            "handlers": ["console", "log_file"],
        },
    }
)
app = Flask(__name__)
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    app.logger.debug(f'login request payload: {request.json}')
    user = request.json.get('username')
    if user == 'test':
        app.logger.info(f'{user} logged in successfully')
        return {'msg': 'success!', 'access_token': '********token******'}
    else:
        app.logger.info('%s failed to log in', user.username)
        return {'msg': 'username or password invalid', 'access_token': ''}
if __name__ == '__main__':
    app.run()

可以再精简一下，把日志的处理单独拉出来：

import os
from flask import Flask
from project.extension import db, cors
from project.config import config  # 导入存储配置的字典
from project.blog import blog_base_blueprint
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
def create_app(config_name=None):
    if config_name is None:
        config_name = os.getenv('FLASK_ENV', 'development')  # 从环境变量中获取FLASK_ENV，并设置默认值
    app = Flask('project')
    # setup config,导入配置，根据配置环境实例化
    app.config.from_object(config[config_name])
    # 注册扩展
    register_extension(app)
    # 注册蓝图
    register_blueprint(app)
    #注册日志处理器
    register_log(app)
    return app
# 注册flask拓展
def register_extension(app: Flask):
    db.init_app(app)
    db.app = app
    cors.init_app(app, origins="*")
# 注册蓝图
def register_blueprint(app: Flask):
    app.register_blueprint(blog_base_blueprint)
def register_log(app: Flask):
        app.logger.setLevel(logging.INFO)
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
        file_handler = RotatingFileHandler(app.config['BASE_DIR'] + '/storage/logs/blogin.log', maxBytes=10 * 1024 * 1024, backupCount=10)
        file_handler.setFormatter(formatter)
        file_handler.setLevel(logging.INFO)
        app.logger.addHandler(file_handler)

然后再每个模块需要的地方，再单独使用日志，比如我的蓝图中使用：