1、concat()

concat() 内置函数，用于将多个字符串拼接到一起。

concat(str1,str2,......)

接受一个或多个字符串参数。

注意：

        返回值的结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null

2、concat_ws()

concat_ws()内置函数，用于将多个字符串拼接到一起，并在其之间插入指定的分隔符。

concat_ws(separator,str1,str2,......)

接受一个或多个字符串参数

• separator   字符串值，表示连接其它字符串的分隔符

  注意：

         分隔符不能为null，如果为null，则返回结果为null

  3、group_concat()

  group_concat() 内置函数，用于将一组字符串用指定的分隔符连接在一起，通常与group by 子句一起使用，以便在每个分组中连接字符串，属于聚合函数。

  group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )

  注意：

  • 通过使用distinct可以排除重复值
  • 使用order by子句对结果中的值进行排序
  • separator 用于指定分隔符 ，如果缺少则默认为 逗号

    注意：

           group_concat只有与group by语句同时使用才能产生效果。 所以使用  GROUP_CONCAT() 函数必须对源数据进行分组，否则所有数据会被合并成一行。

    例子

    未完成试卷数大于1的有效用户_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

    请统计2021年每个未完成试卷作答数大于1的有效用户的数据（有效用户指完成试卷作答数至少为1且未完成数小于5），输出用户ID、未完成试卷作答数、完成试卷作答数、作答过的试卷tag集合，按未完成试卷数量由多到少排序。示例数据的输出结果如下：

    uid	incomplete_cnt	complete_cnt	detail
    1002	2	4	2021-09-01:算法;2021-07-02:SQL;2021-09-02:SQL;2021-09-05:SQL;2021-07-05:SQL

    解释：2021年的作答记录中，除了1004，其他用户均满足有效用户定义，但只有1002未完成试卷数大于1，因此只输出1002，detail中是1002作答过的试卷{日期:tag}集合，日期和tag间用:连接，多元素间用;连接。

    建表语句：

    drop table if exists examination_info;
    CREATE TABLE examination_info (
        id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
        exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
        tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
        difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
        duration int NOT NULL COMMENT '时长',
        release_time datetime COMMENT '发布时间'
    )CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
    drop table if exists exam_record;
    CREATE TABLE  exam_record (
        id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
        uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
        exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
        start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
        submit_time datetime COMMENT '提交时间',
        score tinyint COMMENT '得分'
    )CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
    INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES
      (9001, 'SQL', 'hard', 60, '2020-01-01 10:00:00'),
      (9002, 'SQL', 'easy', 60, '2020-02-01 10:00:00'),
      (9003, '算法', 'medium', 80, '2020-08-02 10:00:00');
    INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
    (1001, 9001, '2021-07-02 09:01:01', '2021-07-02 09:21:01', 80),
    (1002, 9001, '2021-09-05 19:01:01', '2021-09-05 19:40:01', 81),
    (1002, 9002, '2021-09-02 12:01:01', null, null),
    (1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', null, null),
    (1002, 9001, '2021-07-02 19:01:01', '2021-07-02 19:30:01', 82),
    (1002, 9002, '2021-07-05 18:01:01', '2021-07-05 18:59:02', 90),
    (1003, 9002, '2021-07-06 12:01:01', null, null),
    (1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),
    (1004, 9003, '2021-09-06 12:01:01', null, null),
    (1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 81),
    (1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
    (1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
    (1006, 9002, '2021-09-02 12:11:01', '2021-09-02 12:31:01', 89);

    题解：

    SELECT uid,
           sum(incomplete) as incomplete_cnt,
           sum(complete) as complete_cnt,
           group_concat(distinct concat_ws(':', date(start_time), tag) SEPARATOR ';') as detail
    from (
        select uid,
               tag,
               start_time,
               if(submit_time is null,1,0) as incomplete,
               if(submit_time is not null,1,0) as complete
        from  exam_record join examination_info using(exam_id)
        where year(start_time) = 2021
    )t
    group by uid
    having  complete_cnt >=1 and incomplete_cnt between 2 and 4
    order by incomplete_cnt desc