【OpenCV C++】cvtColor将彩色图像转换为灰度图时,3个通道的灰度值是如何处理的? 三个通道是如何加权计算的?三个通道取平均得到灰度图吗?

【OpenCV C++】cvtColor将彩色图像转换为灰度图时,3个通道的灰度值是如何处理的? 三个通道是如何加权计算的?三个通道取平均得到灰度图吗?

码农世界 2024-05-23 后端 58 次浏览 0个评论

文章目录

在OpenCV中,使用cv::cvtColor函数将彩色图像转换为灰度图时,3个通道的灰度值并不是简单地取平均值,而是通过加权平均的方法来计算的。

具体来说,灰度值是根据人眼对不同颜色敏感度的不同,使用加权公式计算得到的。

转换公式

通常使用的加权公式是:

Gray=0.299×R+0.587×G+0.114×B

解释

R、G、B 分别代表红色、绿色和蓝色通道的值。

权重(0.299、0.587、0.114)是根据人眼对不同颜色的敏感度决定的。人眼对绿色最敏感,因此绿色通道的权重最大。

转载请注明来自码农世界,本文标题:《【OpenCV C++】cvtColor将彩色图像转换为灰度图时,3个通道的灰度值是如何处理的? 三个通道是如何加权计算的?三个通道取平均得到灰度图吗?》

百度分享代码,如果开启HTTPS请参考李洋个人博客
每一天,每一秒,你所做的决定都会改变你的人生!

发表评论

快捷回复:

评论列表 (暂无评论,58人围观)参与讨论

还没有评论,来说两句吧...

Top