数据库的概述、发展、现状、历史、分类

MySQL关系型数据库、架构（C/S）

window系统安装MySQL数据库

Linux系统【选学】

数据库对象——数据库（database）

show、create、drop命令

数据库对象——表（table）

数据类型

数据库表的约束

表结构的调整（alter）

数据库授权和权限管理（grant）

数据库的编码情况【编码一致，建议统一采用utf8mb4】

今日目标

1. 数据库的CRUD

2. 单表的增删改查

3. 多表的关联查询

SQL分类

• DDL 数据定义语言 create drop

• DML 数据管理语言 CRUD

  • 增删改 （更新）

  • DQL 数据查询语言

• DCL 数据控制语言

  DML语句

  添加数据

  insert指令

  注意：SQL语句不区分大小写，也就是大小写一致！！

  # 语法结构
  insert into  表名称[(字段1 [,字段2, ……])] {values|value}(字段值, [……]) [,()];
  ​
  ​
  # 注意：如果主键自增，可以使用null或者default关键字填充
  # 其他字段，如果存在默认值，则使用default关键字填充
  INSERT INTO t_user values(null, "刘建宏", 20, "陕西西安", "110", default);
  # 也可以自己指定默认值存在项
  INSERT INTO t_user values(7, "刘建宏", 20, "陕西西安", "110", 30);
  ​
  INSERT INTO t_user value(8, "赵帅", 25, "陕西安康", "120", 25);
  ​
  insert into t_user(name) values ("流川枫");

  删除数据

  DELETE指令

  注意：where关键字，必须存在条件时才能出现

  SQL中，单引号和双引号是一样的

  delete from 表名称 [where 一个或者多个条件];

  truncate指令

  该指令也可以删除数据，注意：这种数据删除不通过数据字典，是无法恢复的，请慎用！！！！

  主要使用场景：清除测试数据！！！！

  增加数据

  update指令

  update 表名称 set 字段名称=新的值 [,字段=xxx [,……] [where 条件];

  replace语句

  replace语句结构和insert的语法结构一模一样

  replace into 表名称[(字段1 [,字段2, ……])] {values|value}(字段值, [……]) [,()];
  ​

  注意：replace 的sql语句，是集更新和插入于一体的一个SQL。

  如果插入的数据不存在（主键、unqiue修饰的字段），执行insert执行

  如果插入的数据存在（主键、unqiue修饰的字段），则先执行删除语句，再执行insert语句。

  查询语句（select）

  使用select查询数据库表中的某些数据。

  select 语法结构

  select {字段|函数|其他} from 表名称 [where]

  ​
  ​

  select的特殊使用

  select 可以用来计算数据，在开发中，如果数据类那些个不是数值，注意，从第一个位置它会尽可能转换为数值。

  select 100 + 200;
  ​
  select '100' + 200;
  select '100' + '200';
  ​
  select 100 + "刘建宏";
  ​
  select 100 + "200刘建宏";
  ​
  select 100 + "刘建宏200";
  ​
  select 'a' + "b";   # 0
  ​
  select null + 30 + '刘建宏';   # 只要其中一个为NULL，则结果为NULL
  select也支持函数使用。
  select user();      # 查询当前登录用户
  select database();  # 查询所属的数据库
  select uuid()       # 生成一个UUID值， uuid值的特点是，永不重复的一个字符串
  select查询数据
  select 字段  from 表名称
  ​
  ​
  select * from user;
  select id, name from user;
  select id, name, gender, address, age from user;

  ​

  早晨内容回顾

  1. 前三章的内容回顾

  2. 增删改查的基本语法

     insert into 表名称 values()

     delete from 表名称 [where 条件]

     truncate语句 truncate 表名称

     update 表名称 set 字段 = 新值 ,xxxx

     repalce into 表名称 values()

     select 表达式;

     select 函数()

     select {* | 字段名称 [, 字段名称..] } from 表名称

  select条件查询

  select * from t_user;
  select id, name, age from t_user;
  ​
  # 等值条件 =
  select address from t_user where id = 1;
  select age from user where name="刘建宏";
  ​
  # 关系条件
  -- >  <  >= <= != =   <>
  ​
  ​
  # 判断是否为空
  # is关键字  is null  is not null
  select * from user where address is NULL;
  select * from user where address is not NULL;
  ​
  # <=> 符号
  # 充当等号的作用
  # 可以用来判断空
  select * from user where age <=>18;
  select * from user where gender <=> null;
  ​
  # 多个条件
  # 逻辑运算符 
  # and   并且
  # or    或者
  # not   不是，取反
  ​
  select * from user where age = 18 and gender = "男" and id > 10;
  select * from user where age = 18 or gender = "女";
  select name from user where gender is not null;
  select name from user where not gender = "男";
  ​
  # 范围
  update user set age = 25 where id >= 6 and id <= 10;
  update user set age = 16 where id between 12 and 15;
   select * from user where not (age < 20 or age > 25);
   
   # 注意：条件的执行顺序问题！！！
   select * from user where not age < 20 or age > 25;
   
   # 列举 in not in
   select * from user where id in (1,3,8,10);
   select * from user where id not in (1,3,8,10);
   
   # 去重效果
   # 使用distinct关键字去掉重复值
   select distinct age from user;

  日期的格式：使用字符串来表示

  "yyyy-mm-dd"    如  '2000-03-30'
  ‘yyyy/mm/dd’    如   '2024/5/11'
  'hh:mm:ss'      如   ‘12:12:21’
  ​
  "yyyyy-mm-dd hh:mm:ss"  ‘2020-3-4 16:05:30’

  模糊查询

  使用like关键字进行模糊匹配

  % 匹配0到多位

  _ 匹配一个具体的位

  select * from user where name like "%亮";
  select * from user where name like "%亮%";
  select * from user where name like "%张%";
  select * from user where name like "张%";
  ​
  # 表示第二个字是“绣”
  select * from user where name like "_绣%";

  正则查询

  select * from user where name regexp "^张";
  select * from user where name regexp "亮$";

  复杂查询

  分组查询

  将数据相同的，会放在同一个组中，也就是，不会出现重复数据。往往是用来做数据分析。

  select 字段
  from  表名
  [where 条件]
  group by 字段 [, 字段 [,……]]
  ​

  案例

  -- 统计不同性别的人数
  select count(gender), gender from user group by gender;
  ​

  having语句

  having语句，是配合分组使用，是分组后的筛选！！！！

  select 字段
  from  表名
  [where 条件]
  group by 字段 [, 字段 [,……]]
  having 筛选条件

  案例：

  select gender, count(gender) from user group by gender having count(gender) > 8;
  ​
  select gender, count(gender) from user where age >= 18 group by gender having count(gender) > 5;

  聚会函数-count

  统计数据

  select count(id) from user;
  select count(gender) from user;
  select count(id) from user;
  select count(1) from user;
  select count(1) from user where gender="男";

  排序

  order by 字段 [{asc | desc }]

  如果存在排序，必须是在分组之后

  select 字段
  from  表名
  [where 条件]
  [group by 字段 [, 字段 [,……]] ]
  [having 筛选条件]
  order by 字段 [{asc |  desc  }]  [, 字段 [{asc |  desc  }]]

  案例

  select * from user order by age ;
  select * from user order by age desc;
  select * from user order by age asc;
  ​
  select * from user order by age , id desc;
  ​

  ​

  别名的使用

  别名（alias ），就是将原有名称，重新赋予一个新的名称

  在查询SQL时，可以将查询的结果重新设置名称（字段、表名称）。

  字段 as 别名 ，as可以省略

  select count(*) as count from user;
  ​
  select count(*) count from user;

  分页查询

  查询非常多，此时全部展示是不现实的，因此，需要通过分页展示部分数据

  注意：不同的关系型数据库，实现分页效果，可能SQL不一样！！！

  MySQL使用 limit关键字实现分页！！！

  select 字段
  from  表名
  [where 条件]
  [group by 字段 [, 字段 [,……]] ]
  [having 筛选条件]
  order by 字段 [{asc |  desc  }]  [, 字段 [{asc |  desc  }]]
  ​
  limit num [, num2]; 

  limit num ：表示要截取num条数据。

  limit num1, num2 ：表示num1为起始位【从0开始】， num2表示一页共显示多少数据。

  分页实现时的几个关键变量：

  当前页：默认为1，用户决定这个值 pageNow

  页面的条数：一般有开发者定义 pageSIze

  共有多少页：这个是需要算出来 pageCount

  总条数：查询得到 allCount

  select * from user limit  pageSize * (pageNow - 1) , pageSize;

  多表关联查询

  为什么要设计多张表？不把数据存储在一张表上呢？

  分表的必要性