思路：01背包

这道题其实也是背包问题，但是比较灵活一点，我们需要转变一下思路；

说是分割子集，其实就是把这个数值分成两个部分而已，满足的条件就是分割之后两个数组的元素和是相同的，则就代表我们原数组的元素和就必须是偶数，不然的话，是无法分出来两个相同的元素和的子序列数组的。

那么，在偶数的情况下，我们看到分割的时候是对于子序列进行分割的，而不是子数组，在子序列和子数组问题上，我们最常用的是dp思路。然后，我们想，我们已经知道了整个数组的元素和是多少了，一半的元素和我们就知道了。

我们是不是可以这样想：把元素和当作成容量，让状态不断转移，直至判断能不能正好装满这个背包？这样一想其实就知道了，是01背包啊。

这里的dp数组其实只是对于状态的0，1存储，没有任何的价值，只是代表true和false，在初始化的时候dp[0]是必须是1的，因为正好装下的话，一定会在最后正好转移到dp[0]的。

在转移过程中，dp[i]=dp[i]|dp[i-nums[]]，意思就是要么选择当前元素进行装下，要么就不选择装下，只要两个状况满足其中一个就行了。

上代码：

class Solution {
public:
    bool canPartition(vector& nums) {
        int n =nums.size();
        int sum=accumulate(nums.begin(),nums.end(),0LL);
        if(sum%2!=0)
        return false;
        else{
            vectordp(sum+1,0);
            dp[0]=1;
            for(int i=0;i=nums[i];j--){
                    dp[j]=dp[j]|dp[j-nums[i]];
                }
            }
            return dp[sum/2];
        }
    }
};