Python 所有文章传送门 |
---|
【Python】所有文章传送门 |
目录
- 简述 / 前言
- 1. Python 实验
- 2. 自定义函数
- 3. 总结
简述 / 前言
最近心血来潮,刚复习到折半插入排序时,发现算法的mid(中间点)选择的公式是:(low + high)/2,那么当(low + high)出现奇数时怎么办呢,比如(low + high)/2 = 1.5,那么是取 1 还是 2 呢?于是我在 Python 中实验了一下,由于 Python 中浮点数运算结果还是浮点数,因此我用了内置函数 round(number, ndigits) 来实现小数转整数运算。
1. Python 实验
>>> round(1.5, 0) 2.0
看样子好像是四舍五入的取法,但是换了一个数字之后,就发现新大陆了!
>>> round(2.5, 0) 2.0
这个运算发现round其实就是直接截取了整数部分,那么事实果真如此吗?文末会给出解答~
2. 自定义函数
第一反应就是官方的函数是不是有问题,于是找了几篇博客(参考的一个博客解答,但并没有完全解决)看看怎么回事,发现给出的解决方法都不能解决问题,实验如下:
>>> from decimal import Decimal >>> >>> print(round(Decimal("1.5"),0)) 2 >>> print(round(Decimal("2.5"),0)) 2 >>> print(Decimal("1.5").quantize(Decimal("0."))) 2 >>> print(Decimal("2.5").quantize(Decimal("0."))) 2
于是一股脑的自己花了十几分钟写了一个函数来实现:
def round_Pro(number, ndigits): """ 实现四舍五入 :param number: 要四舍五入的数字 :param ndigits: 要保留的位数 :return: 以 float 形式输出 """ flag = '' # 用于记录 number 的正负性 if number < 0: flag = '-' number_abs = abs(number) # 一律采用正数的四舍五入进行操作 number_abs_str = str(number_abs) if '.' in number_abs_str: # 如果给的数字是小数的话 integer = int(number_abs_str.split('.')[0]) # 数字的整数部分 decimal_str = number_abs_str.split('.')[1] # 数字的小数部分 decimal_cnt = len(decimal_str) # 小数位数 if ndigits >= decimal_cnt: # 如果要保留的小数位数 >= 整个小数位数,则直接输出原数字 return number else: # 要保留的小数位数 < 整个小数位数,需要进行四舍五入 judge_num = int(decimal_str[ndigits]) # 舍入位数字(根据此数字判断是否需要进位) if ndigits == 0: # 只保留整数 decimal = 0 # 小数设为 0 if judge_num >= 5: # 如果小数第一位 > 5,则整数进一位 integer += 1 else: # 保留指定小数位数 decimal = int(decimal_str[:ndigits]) # 要保留的小数(直接截断转为整数,便于后续直接计算进位) decimal_cnt = len(decimal_str[:ndigits]) # 要保留的小数位数 if judge_num >= 5: # 如果判断位(指定保留小数位数后一位的小数数字,比如:number=1.234,ndigits=2,那么判断位就是数字"4") > 5 decimal += 1 # 小数进一位 if len(str(decimal)) > decimal_cnt: # 如果进位导致小数位最高位也进位了 integer += 1 # 整数部分也要进位 decimal = str(decimal)[1:] # 小数部分去掉最高位(由于进位多出来的数据) decimal = str(decimal) return float(flag + str(integer) + '.' + decimal) else: # 给的数字是一个整数,直接输出 return number
测试如下:
print(round_Pro(2.9897, 5)) print(round_Pro(2.4497, 1)) print(round_Pro(2.4497, 0)) print(round_Pro(2.5597, 0)) print(round_Pro(2.5597, 10)) print(round_Pro(0, 0)) print(round_Pro(0, 10)) print(round_Pro(-1.5, 0)) print(round_Pro(-1.5, 1)) print(round_Pro(-1.56, 1)) print(round_Pro(-1.56, 2)) print(round_Pro(-1.999, 2))
输出如下:
2.9897 2.4 2.0 3.0 2.5597 0 0 -2.0 -1.5 -1.6 -1.56 -2.0
写完之后发现我的逻辑其实有点复杂(先转为字符串进行分割,再分别转成数字进行计算),于是又找找看有没有其它的解决方法,因为我坚信我不可能是第一个遇到这种问题的人,于是很快发现了另一篇博客(能够解决此问题的一篇博客),完全解决了这个问题,即用到一个库:decimal,只保留整数就是 Decimal("1."),保留1位小数就是 Decimal(".1"),2位小数就是 Decimal(".01") 【Decimal(".89") 也是一样的,本质就是看你给的字符串中小数占了多少位而已】。
>>> from decimal import Decimal >>> print(Decimal(1.5).quantize(Decimal("1."), rounding="ROUND_HALF_UP")) 2 >>> print(Decimal(2.5).quantize(Decimal("1."), rounding="ROUND_HALF_UP")) 3
3. 总结
解决方法,使用第三方库函数,格式是:Decimal(要进行四舍五入的数字).quantize(Decimal("保留多少位小数"), rounding="ROUND_HALF_UP"):
>>> from decimal import Decimal >>> num = 1.5 >>> print(Decimal(num).quantize(Decimal("1."), rounding="ROUND_HALF_UP")) 2
那么回到文章开头提出的问题,round为什么不能进行四舍五入呢? 其实round本质就是四舍五入,但是由于我们的计算机存储数字的精度有问题,才导致了这种情况发生:
>>> from decimal import Decimal >>> print(Decimal(1.535)) 1.5349999999999999200639422269887290894985198974609375 >>> print(Decimal(1.725)) 1.725000000000000088817841970012523233890533447265625
详见 python3 小数位的四舍五入(用两种方法解决round 遇5不进),文中给出了两种解决方法。
还没有评论,来说两句吧...