Scala编程基础3 数组、映射、元组、集合

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Scala编程基础3 数组、映射、元组、集合

小白的Scala学习笔记 2024/5/23 14:20

文章目录

Scala编程基础3 数组、映射、元组、集合

apply方法
数组

yield
数组的一些方法
映射
元组
数据类型转换
求和示例
拉链
集合

flatMap方法
Set

HashMap

apply方法

可以new，也可以不new，不new的时候就调用apply方法

class B {
  def add()={
    println("add")
  }
}
object B{
//是一个特殊方法，可以认为是构造方法，当没有new的时候，自动调用这个方法
  def apply()={
    new B()
  }
}

TestB

object TestB {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val b=new B()
    b.add()
    val b1=B()
    b1.add()
  }
}

结果

数组

定长、变长

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object Test14 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //定长
    //为什么不用new？ 实现任何都要new,因为有apply方法
    val array=Array("a","f","dd")
    println(array.toBuffer)
    //变长
    val array1 = new ArrayBuffer[String]()
    array1.append("aa1")
    array1.append("aa2")
    array1.append("aa3")
    array1.append("aa4")
    println(array1)
  }
}

用ArrayBuffer实现增删改查，主要目的是熟练语法

import java.util.Scanner
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
object TestArrayBuffer {
  val scanner = new Scanner(System.in)
  var array = new ArrayBuffer[String]()
  def add()={
    var addflag=true
    while (addflag){
      println("输入E退出")
      var input=scanner.nextLine()
      if(input.equals("E"))addflag=false
      else array.append(input)
    }
  }
  def delete()={
    println("请输入要删除的数据：")
    var delval=scanner.nextLine()
    val i = array.indexOf(delval)//找到要删除的值的序号
    if(i != -1)array.remove(i)
    else println("不存在该值")
  }
  def update()={
    println("请输入要修改的数据：")
    var updateval=scanner.nextLine()
    val i = array.indexOf(updateval)//找到要修改的值的序号
    if(i != -1){
      println("请输入新的值：")
      array(i)=scanner.nextLine()
    }
    else println("不存在该值")
  }
  def select()={
    for(elm <- array){
      println(elm)
    }
  }
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    var isflag=true
    while (isflag){
      println()
      println("输入“quit”退出系统")
      println("1.添加 2.删除 3.修改 4.查询")
      var choiceType = scanner.nextLine()
      if(choiceType.equals("quit")){
        isflag=false
      }
      if(choiceType.equals("1"))add()
      if(choiceType.equals("2"))delete()
      if(choiceType.equals("3"))update()
      if(choiceType.equals("4"))select()
    }
  }
}

yield

对数组中每一个数进行处理

yield关键字将原始的数组进行转换会产生一个新的数组，原始的数组不变

object Test15 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val array = Array(5,6,7,8,9)
    val sm=for(elm <- array) yield elm*2
    sm.foreach(x => println(x))
    println("==============")
    array.foreach(x => println(x))
  }
}

数组的一些方法

object Test16 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val array = Array(3,5,34,62,2)
    array.foreach(x => println(x))//输出
    println("=================")
    
    val array2 = array.map(x => x+12)//每个值加12
    array2.foreach(x => println(x))
    println("=================")
    
    val array3 =array.sortBy(x => (-x))//按照-x值排序，结果是降序
    array3.foreach(x=>println(x))
    println("=================")
    
    array.reverse.foreach(x=>println(x))//反转
    println("=================")
    
    array.sorted.foreach(x=>println(x)) //排序
    println("=================")
    
    array.sorted.reverse.foreach(x=>println(x))//排序后反转，实现降序
    println("=================")
    
    println(array.reduce((a, b) => {println(a,b);  a+ b}))//全部值求和
  }
}

object Test18
{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //没有new的话，不能追加，可以更改
    val array=Array("zhangsan,lisi","wangwu,zhaoliu")
    val stringses = array.map(x => x.split(","))//把每个值按”，“分开
    for (elm <- stringses)
      {
        for (i <- elm){
          println(i)
        }
      }
  }
}

映射

映射相当于java中的HashMap

不能追加、修改

object Test17 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //没有new的话是不能追加，也不能修改的
    val m=Map("22"->"zhangsan","33"->"lisi")
    println(m("22"))//取key为22的值
    for (elm <- m.keys)
      {
        println(elm,m(elm))
      }
  }
}

可以追加、修改

package com.oracle.jt
import scala.collection.mutable.Map//mutable包下的Map可以追加、修改
object Test19 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val map=Map[String,String]()
    map.+=(("22","zhangsan"))//添加值
    map.+=(("33","lisi"))
    map.+=(("44","jjfj"))
    map("44")="nnnn"//修改
    for (elm <- map.keys)
      {
        println(elm,map(elm))
      }
    val value1 = map.get("22")//如果输入的key不存在,就会报错
    println(value1.get)//返回值是Option
    val value2 =map.getOrElse("44","default")// 如果输入的key不存在,会输出default,不会报错
    println(value2)
  }
}

求单词出现次数

package com.oracle.jt
import scala.collection.mutable.Map
object Test21 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val str="hello,tom,jerry,tom,hello"
    val strings = str.split(",")//分割
    //变成（键，1）；按键分组，变成（键，（键，1））；变成（键，（键，1）取第二列、求和）
   val res= strings.map(x=>(x,1)).groupBy(x=>x._1).map(x=>(x._1,x._2.map(x=>x._2).sum))
    println(res)
    val tuples: Array[(String, Int)] = strings.map(x => (x, 1))//变成（键，1）
    val stringToTuples: Predef.Map[String, Array[(String, Int)]] = tuples.groupBy(x => x._1)//按键分组，变成（键，（键，1））
    val result: Predef.Map[String, Int] = stringToTuples.map(x => (x._1, x._2.map(x => x._2).sum))//变成（键，（键，1）取第二列、求和）
    println(result)
    
  }
}

元组

package com.oracle.jt
object TestYuanZu {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val tuple=(2,3,4)
    println(tuple._1,tuple._2,tuple.x)
    val tuple2=(2.22,3.33)
    println(tuple2._2)
    val tuple3=("zhangsan","lisi")
    println(tuple3._2)
    val array=Array("zhangsan",2,44,"lisi",true,2.22)
    println(array(2))
  }
}

数据类型转换

直接to

package com.oracle.jt
object Test22 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 2个元素的元组，可以看成kv对
    val list=Array(("22","zhangsan"),("33","lisi"))
    val map = list.toMap
    println(map)
    val s="444"
    val int = s.toInt
    println(int)
    val lng=3333933L;
    val int1 = lng.toInt
    println(int1)
    val float = lng.toFloat
    println(float)
    val a="23"
    val b="34"
    val sum = a.toInt + b.toInt
    println(sum)
  }
}

求和示例

package com.oracle.jt
import scala.collection.mutable.Map
object TestArray2 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //按 键 求和
    val array=Array(("22",12),("33",12),("22",244),("33",19))
    val stringToInt = array.groupBy(x => x._1).map(x => (x._1, x._2.map(x => x._2).sum))
    println(stringToInt)
    //也是求和，跟上面一样
    val map=Array(("2020-12-12",22),("2020-12-12",88),("2020-12-13",333),("2020-12-13",56))
    val stringToInt1 = map.groupBy(x => x._1).map(x => (x._1, x._2.map(x => x._2).sum))
    println(stringToInt1)
    //起始是字符串
    val order="2020-12-12,23#2020-12-12,55#2020-12-14,89#2020-12-14,66"
    val orderArray = order.split("#").map(x => x.split(","))
//    for(elm <- orderArray){
//      println(elm.toBuffer)
//    }
    val tuples: Array[(String, Int)] = orderArray.map(x => (x(0), x(1).toInt))//把Array转换成元组
    val stringToInt2 = tuples.groupBy(x => x._1).map(x => (x._1, x._2.map(x => x._2).sum))
    println(stringToInt2)
    // 求每个城市上网的浏览时间
    val session="济南,火狐,9#济南,谷歌,15#南宁,谷歌,60"
    val stringses: Array[Array[String]] = session.split("#").map(x => x.split(","))
    val stringToInt3: Predef.Map[String, Int] = stringses.map(x => (x(0), x(2).toInt)).groupBy(x => x._1).map(x => (x._1, x._2.map(x => x._2).sum))
    println(stringToInt3)
    val stringToInt4: Predef.Map[String, Int] = stringses.map(x => (x(1), x(2).toInt)).groupBy(x => x._1).map(x => (x._1, x._2.map(x => x._2).sum))
    println(stringToInt4)
  }
}

拉链

两个数组，下标相同的数据合成一个元组，形成一个新的数组

package com.oracle.jt
object TestLaLian {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val array1=Array("zhangsan","lisi")
    val array2=Array("你好","你坏")
    val tuples: Array[(String, String)] = array1.zip(array2)
    tuples.foreach(x=>println(x))
  }
}

集合

Scala的集合有三大类：序列Seq、集Set、映射Map，所有的集合都扩展自Iterable特质

在Scala中集合有可变（mutable）和不可变（immutable）两种类型，immutable类型的集合初始化后就不能改变了（注意与val修饰的变量进行区别）

flatMap方法

object TestList1 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //拉平，把每个元素分隔开，存到一个新的List中
    val list = List("hello,tom","hello,jerry","tom,marry")
    val strings: List[String] = list.flatMap(x => x.split(","))
    strings.foreach(x=>println(x))
    //结果：hello,tom,hello,jerry,tom,marry
    println("+++++++++++++++++")
    //分割成每个元素后，每个元素变成kv对（元组）
    val array=List("hello#tom","hello#jerry","tom#marry")
    val tuples: List[(String, Int)] = array.flatMap(x => x.split("#")).map(x => (x, 1))
    tuples.foreach(x=>println(x))
    //结果：(hello,1)
    //(tom,1)
    //(hello,1)
    //(jerry,1)
    //(tom,1)
    //(marry,1)
  }
}

import scala.collection.mutable.ListBuffer
object TestList2 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val listBuffer = new ListBuffer[String]()//能追加元素
    listBuffer.+=("hello jerry")
    listBuffer.++=(Array("hello marry","tom jerry"))
    listBuffer.foreach(x=>println(x))
    //统计单词出现次数
    val tuples: ListBuffer[(String, Int)] = listBuffer.flatMap(x => x.split(" ")).map(x => (x, 1))
    val res = tuples.groupBy(x => x._1).map(x => (x._1, x._2.map(x => x._2).sum))
    res.foreach(x=>println(x))
  }
}

Set

object TestSet1 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val set=Set(1,1,2,90,2)//去重了，所以只有1,2,90
    println(set.sum)
    //93
    println("=======================")
    set.foreach(x=>println(x))
    //1
    //2
    //90
    println("=======================")
    set.map(x=>x*3).foreach(x=>println(x))
    //3
    //6
    //270
    println("=======================")
    println(set.reduce((a, b) => a * b))//累乘的结果
    //180
  }
}

import scala.collection.mutable
object TestSet2 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val set: mutable.HashSet[String] = new mutable.HashSet[String]()
    set.+=("u01,zhangsan")
    set.+=("u02,lisi")
    set.+=("u01,zhangsan")
    set.foreach(x=>println(x))
    val uNumber: mutable.HashSet[String] = set.map(x => x.split(",")).map(x => x(0))//把用户id取出来
    println(uNumber.size)
    println(set.size)
    println("=================")
    val ss=new mutable.HashSet[Int]()
    ss.add(4)//添加元素
    ss.+=(9)//添加元素
    ss.foreach(x=>println(x))
    ss.-=(9)//删除元素
    ss.foreach(x=>println(x))
  }
}

HashMap

import scala.collection.mutable
object TestHashMap1 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val map = new mutable.HashMap[String,Int]()
    map.+=(("22",1))//添加数据
    map.+=(("23",44))
    map.put("21",99)
    map.foreach(x=>println(x))
    val ints: mutable.Iterable[Int] = map.map(x => x._2)
    ints.foreach(x=>println(x))
    val tuple: (String, Int) = map.reduce((x, y) => (x._1, x._2 + y._2))
    println(tuple)
  }
}

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