SpringBoot集成Sharding-jdbc(水平分表)
- 1.Sharding-jdbc的应用场景
- 2.实际使用
- 2.0 项目层级
- 2.1 导入依赖
- 2.2 application.yml配置
- 2.3 dao层
- 2.4 对应的mybatis的xml文件
- 2.5 Service层
- 2.6 pojo
- 2.7 controller
- 2.8 多线程配置
1.Sharding-jdbc的应用场景
其实就是针对分库分表后的操作简化,相当于增强版的JDBC驱动
框架:
执行步骤:
- 解析SQL,获取片键值,在本文中设置的片键值是order_id
- Sharding-JDBC通过规则配置t_order_$->{order_id % 2+1},可知当order_id为偶数时,应该往t_order_1表中插数据,为奇数时,往t_order_2表中插入数据
- 那么Sharding-JDBC根据order_id的值改写SQL语句,改写后的SQL语句是真实要执行的SQL语句
- 接着,执行改写后的真实SQL语句
- 最后将所有真正执行的SQL结果进行合并汇总,返回
从上面的执行过程可知,只需要配置好片键值,Sharding-JDBC自动帮你根据规则请求表,极大了简化了开发
2.实际使用
2.0 项目层级
2.1 导入依赖
4.0.0 com.test.sharding Sharding-JDBC-Test 0.0.1-SNAPSHOT Sharding-JDBC-Test Sharding-JDBC-Test 1.8 UTF-8 UTF-8 2.4.2 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.projectlombok lombok true org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.3.0 mysql mysql-connector-java 8.0.28 com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.2.8 org.apache.shardingsphere sharding-jdbc-spring-boot-starter 4.0.0-RC1 com.github.pagehelper pagehelper-spring-boot-starter 1.4.0 org.junit.jupiter junit-jupiter-api test javax.xml.bind jaxb-api 2.3.1 com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.3.1 org.glassfish.jaxb jaxb-runtime 2.3.1 junit junit test junit junit test org.springframework.boot spring-boot-dependencies ${spring-boot.version} pom import org.apache.maven.plugins maven-compiler-plugin 3.8.1 1.8 UTF-8 org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin ${spring-boot.version} com.test.sharding.ShardingJdbcTestApplication true repackage repackage 这里需要特别注意SpringBoot、Sharding-jdbc和mybatis的版本,之前我使用的是最新的SpringBoot3.24版本,而Sharding-jdbc无论用啥版本都报错,显示无法找到url,驱动类。然后如果mybatis版本比较低的话,就会导致使用@Autowired无法自动注入,找不到对应的Bean。
因此,最好的解决方式就是使用SpringBoot的2.x版本,Jdk1.8即可。
2.2 application.yml配置
server: port: 8080 mybatis: #mapper文件存放位置 mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml # 实体类的存放地址 type-aliases-package: com.test.sharding.domain.pojo configuration: # 是否开启驼峰 Ming == m_ing map-underscore-to-camel-case: true spring: main: allow-bean-definition-overriding: true application: name: sharding-jdbc-test shardingsphere: props: sql: show: true datasource: names: db1 db1: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #mysql驱动 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/sharding-jdbc-test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username: root password: root sharding: tables: #scs_product可以任意命名,sql中一致,为了方便理解,这里一般写分表共有的 # 比如我的scs_product_1 和 scs_product_2 那就写scs_product好区分 # 当执行sql中出现scs_product,sharding-jdbc会将其操作到对应的表 scs_product: actual-data-nodes: db1.scs_product_$->{1..2} # 指定主键生成策略为雪花id,全局主键 key-generator: column: PRODUCT_ID type: SNOWFLAKE #指定scs_product表的分片策略, 分片键和分片算法 用于计算真正的表名 table-strategy: inline: # 偶数进到scs_product_1 奇数进到scs_product_2 # 对于根据分片字段为条件的,会先判断是否涉及两张表, # 如何是两张表则会两个表都查,如果只涉及单表,则只查询一张表。 algorithm-expression: scs_product_$->{PRODUCT_ID % 2 + 1} # 指定分片键为PRODUCT_ID sharding-column: PRODUCT_ID
2.3 dao层
ShardingMapper.java
@Mapper public interface ShardingMapper { void insertProduct(@Param("scsProduct") ScsProduct scsProduct); List
selectProduct(); //根据id列表查询商品 List selectProductByIds(@Param("ids") List ids); } 2.4 对应的mybatis的xml文件
insert into scs_product (PRODUCT_CODE, PRODUCT_NAME, PRODUCT_AMOUNT) values (#{scsProduct.productCode, jdbcType=VARCHAR}, #{scsProduct.productName, jdbcType=VARCHAR}, #{scsProduct.productAmount, jdbcType=INTEGER}) 2.5 Service层
ShardingService.java
public interface ShardingService { void insertProduct(ScsProduct scsProduct); List
queryProduct(); PageInfo queryProductPage(); List queryProductByIds(List ids); } ShardingServiceImpl.java
@Service public class ShardingServiceImpl implements ShardingService { @Resource private ShardingMapper shardingMapper; @Override @Async(value = "taskThread") // @Transactional(rollbackFor = {TRANSACTION_REQUIRED.class}) public void insertProduct(ScsProduct scsProduct) { scsProduct.setProductName("小商品系列-sharding-jdbc"+Thread.currentThread().getName()); shardingMapper.insertProduct(scsProduct); } @Override public List
queryProduct() { return shardingMapper.selectProduct(); } @Override public PageInfo queryProductPage() { Integer pageIndex = 1; Integer pageSize = 15; PageHelper.startPage(pageIndex,pageSize); List scsProductList = shardingMapper.selectProduct(); return new PageInfo<>(scsProductList); } @Override public List queryProductByIds(List ids) { return shardingMapper.selectProductByIds(ids); } } 2.6 pojo
package com.test.sharding.domain.pojo; import lombok.Data; import java.math.BigInteger; @Data public class ScsProduct { /** * 商品主键id */ private Long productId; /** * 商品编码 */ private String productCode; /** * 商品名称 */ private String productName; /** * 商品库存 */ private Integer productAmount; }
2.7 controller
@RestController @RequestMapping("/shardingJdbcController") @Slf4j public class ShardingJdbcController { @Resource private ShardingService shardingService; @PostMapping("/insertProduct") @CrossOrigin public String insertProduct(){ ScsProduct scsProduct = new ScsProduct(); for(int i = 1 ; i < 10 ; i++){ scsProduct.setProductAmount(i); scsProduct.setProductCode("SHARDING-JDBC"+i); shardingService.insertProduct(scsProduct); try { Thread.sleep(10); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } } return "插入成功!"; } @PostMapping("/queryProduct") @CrossOrigin public List
queryProduct(){ return shardingService.queryProduct(); } @PostMapping("/queryProductPage") @CrossOrigin public PageInfo queryProductPage(){ return shardingService.queryProductPage(); } } 2.8 多线程配置
@Configuration @EnableAsync public class ThreadPoolConfig { @Bean(value = "taskThread") public ThreadPoolTaskExecutor taskThread(){ ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(12); executor.setMaxPoolSize(100); executor.setQueueCapacity(100); executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-product"); // executor.setKeepAliveSeconds(1000); executor.initialize(); return executor; } }
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