文章目录

• 前言
• 1. SQL Server
• 2. MySQL
• 3. Oracle

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  前言

  PIVOT 是 SQL Server 中的一个功能，用于将行转换为列。然而，MySQL 和 Oracle 不直接支持 PIVOT 语法。但是，你可以使用条件聚合或其他技术来模拟 PIVOT 的行为。

  语法：

  -- 从子查询中选择数据，子查询从源表中选择需要的数据  
  SELECT ...    
  FROM     
     (  
        -- 源查询，从源表中选取你希望进行PIVOT操作的列  
        SELECT ...    
        FROM   
        -- 可以包含WHERE子句、GROUP BY子句等以筛选或组织数据  
     ) AS SourceTable    
    
  -- PIVOT操作，将行数据转换为列数据  
  PIVOT    
     (  
        -- 聚合函数，用于计算每个新列的值  
        aggregate_function()    
        -- 指定要进行转换的列名  
        FOR      
        -- 指定转换后新列的名称列表  
        IN ([first_pivoted_column], [second_pivoted_column], ...)  
     ) AS PivotTable;
  

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  以下是如何在 SQL Server、MySQL 和 Oracle 中实现类似 PIVOT 的操作的示例。

  1. SQL Server

  假设你有一个名为 sales 的表，其中包含 year, product, 和 amount 三个字段：

  sql:

  CREATE TABLE sales (  
      year INT,  
      product VARCHAR(50),  
      amount DECIMAL(10, 2)  
  );  
    
  INSERT INTO sales (year, product, amount) VALUES  
  (2020, 'A', 100),  
  (2020, 'B', 200),  
  (2021, 'A', 150),  
  (2021, 'B', 250);
  

  你可以使用 PIVOT 来转换数据：

  SELECT *  
  FROM (  
      SELECT year, product, amount  
      FROM sales  
  ) AS source_table  
  PIVOT (  
      SUM(amount)  
      FOR product IN ([A], [B])  
  ) AS pivot_table;
  

  这将返回：

  year	A	B
  2020	100.0	200.0
  2021	150.0	250.0

  2. MySQL

  在 MySQL 中，你可以使用条件聚合来模拟 PIVOT：

  SELECT year,  
         SUM(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE 0 END) AS 'A',  
         SUM(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE 0 END) AS 'B'  
  FROM sales  
  GROUP BY year;
  

  这将返回与 SQL Server 相同的结果。

  3. Oracle

  在 Oracle 中，你也可以使用条件聚合：

  SELECT year,  
         SUM(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE 0 END) AS "A",  
         SUM(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE 0 END) AS "B"  
  FROM sales  
  GROUP BY year;
  

  这将返回与 SQL Server 和 MySQL 相同的结果。

  请注意，虽然上述查询在逻辑上模拟了 PIVOT 的行为，但它们并不是真正的 PIVOT 语法。如果你需要在多个列或动态列上进行转换，那么你可能需要构建更复杂的查询或使用存储过程来动态生成 SQL。