1.堆的基本操作
1.1定义堆
typedef int HPDataType;//堆中存储数据的类型 typedef struct Heap { HPDataType* a;//用于存储数据的数组 int size;//记录堆中已有元素个数 int capacity;//记录堆的容量 }HP;
1.2初始化堆
然后我们需要一个初始化函数,对刚创建的堆进行初始化,注意在初始化期间要将传入数据建堆。
//初始化堆 void HeapInit(HP* php, HPDataType* a, int n) { assert(php); HPDataType* tmp = (HPDataType*)malloc(sizeof(HPDataType)*n);//申请一个堆结构 if (tmp == NULL) { printf("malloc fail\n"); exit(-1); } php->a = tmp; memcpy(php->a, a, sizeof(HPDataType)*n);//拷贝数据到堆中 php->size = n; php->capacity = n; int i = 0; //建堆 for (i = (php->size - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) { AdjustDown(php->a, php->size, i); } }
1.3 销毁堆
为了避免内存泄漏,使用完动态开辟的内存空间后都要及时释放该空间,所以,一个用于释放内存空间的函数是必不可少的。
//销毁堆 void HeapDestroy(HP* php) { assert(php); free(php->a);//释放动态开辟的数组 php->a = NULL;//及时置空 php->size = 0;//元素个数置0 php->capacity = 0;//容量置0 }
1.4打印堆
打印堆中的数据,这里用的打印格式是按照堆的物理结构进行打印,即打印为一排连续的数字。
//打印堆 void HeapPrint(HP* php) { assert(php); //按照物理结构进行打印 int i = 0; for (i = 0; i < php->size; i++) { printf("%d ", php->a[i]); } printf("\n"); }
1.5堆的插入
数据插入时是插入到数组的末尾,即树形结构的最后一层的最后一个结点,所以插入数据后我们需要运用堆的向上调整算法对堆进行调整,使其在插入数据后仍然保持堆的结构。
void HeapPush(HP* php, HPDataType x) { assert(php); if (php->size == php->capacity) { HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(php->a, sizeof(HPDataType) * php->capacity*2); if (tmp == NULL) { perror("realloc fail"); return; } php->a = tmp; php->capacity *= 2; } php->a[php->size] = x; php->size++; AdjustUp(php->a, php->size - 1); }
这个插入的效果完全取决于AdjustUp函数是给大堆设计的还是小堆!!
1.6堆的删除
堆的删除操作通常指的是从堆中移除最大值或最小值的操作。
在最大堆中,根节点是最大的元素,而在最小堆中,根节点是最小的元素。
以下是堆的删除操作的基本思路:
- 首先,将堆顶元素(即根节点)与最后一个元素交换位置,即将最大值或最小值移动到数组的末尾。
- 然后,将堆的大小减1,即删除了原来堆顶的元素。
- 最后,对新的堆顶元素进行向下调整,以保持堆的性质。在最大堆中,需要将新堆顶元素与其子节点中的较大者交换,直到满足最大堆的性质;在最小堆中,需要将新堆顶元素与其子节点中的较小者交换,直到满足最小堆的性质。
通过以上步骤,可以实现堆的删除操作,并保持堆的性质不变。
//堆的删除 void HeapPop(HP* php) { assert(php); assert(!HeapEmpty(php)); Swap(&php->a[0], &php->a[php->size - 1]);//交换堆顶和最后一个结点的位置 php->size--;//删除最后一个结点(也就是删除原来堆顶的元素) AdjustDown(php->a, php->size, 0);//向下调整 }
这段代码是堆的删除操作,基本思路如下:
1. 首先,通过断言(assert)确保传入的堆指针(php)不为空,并且堆不为空。
2. 然后,将堆顶元素(索引为0的元素)与最后一个元素进行交换,即将堆顶元素移动到数组的末尾。
3. 接着,将堆的大小减1,即删除了原来堆顶的元素。
4. 最后,调用AdjustDown函数对新的堆顶元素进行向下调整,以保持堆的性质。
1.7.获取堆的数据个数
获取堆的数据个数,即返回堆结构体中的size变量。
//获取堆中数据个数 int HeapSize(HP* php) { assert(php); return php->size;//返回堆中数据个数 }
1.8堆的判空
堆的判空,即判断堆结构体中的size变量是否为0。
//堆的判空 bool HeapEmpty(HP* php) { assert(php); return php->size == 0;//判断堆中数据是否为0 }
2.完整操作加测试代码
#include#include #include #include #include typedef int HPDataType; typedef struct Heap { HPDataType* a; int size; int capacity; }HP; void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2) { HPDataType x = *p1; *p1 = *p2; *p2 = x; } //堆的向下调整(小堆)—— 左右子树都是小堆 void AdjustDown(HPDataType* a, int n, int parent) { int child = parent * 2 + 1; while (child < n) { // 选出左右孩子中大的那一个 if (child + 1 < n && a[child + 1] < a[child]) { ++child; } if (a[child] < a[parent]) { Swap(&a[child], &a[parent]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } //初始化堆 void HeapInit(HP* php, HPDataType* a, int n) { assert(php); HPDataType* tmp = (HPDataType*)malloc(sizeof(HPDataType) * n);//申请一个堆结构 if (tmp == NULL) { printf("malloc fail\n"); exit(-1); } php->a = tmp; memcpy(php->a, a, sizeof(HPDataType) * n);//拷贝数据到堆中 php->size = n; php->capacity = n; int i = 0; //建堆 for (i = (php->size - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) { AdjustDown(php->a, php->size, i); } } bool HeapEmpty(HP* php) { assert(php); return php->size == 0; } void HeapDestroy(HP* php) { assert(php); free(php->a); php->a = NULL; php->capacity = php->size = 0; } //堆的向上调整(小堆) void AdjustUp(HPDataType* a, int child) { int parent = (child - 1) / 2; while (child > 0)//调整到根结点的位置截止 { if (a[child] < a[parent])//孩子结点的值小于父结点的值 { //将父结点与孩子结点交换 Swap(&a[child], &a[parent]); //继续向上进行调整 child = parent; parent = (child - 1) / 2; } else//已成堆 { break; } } } void HeapPush(HP* php, HPDataType x) { assert(php); if (php->size == php->capacity) { HPDataType* tmp = (HPDataType*)realloc(php->a, sizeof(HPDataType) * php->capacity * 2); if (tmp == NULL) { perror("realloc fail"); return; } php->a = tmp; php->capacity *= 2; } php->a[php->size] = x; php->size++; AdjustUp(php->a, php->size - 1); } //打印堆 void HeapPrint(HP* php) { assert(php); //按照物理结构进行打印 int i = 0; for (i = 0; i < php->size; i++) { printf("%d ", php->a[i]); } printf("\n"); } void HeapPop(HP* php) { assert(php); assert(!HeapEmpty(php)); // 删除数据 Swap(&php->a[0], &php->a[php->size - 1]); php->size--; AdjustDown(php->a, php->size, 0); } HPDataType HeapTop(HP* php) { assert(php); return php->a[0]; } int HeapSize(HP* php) { assert(php); return php->size; } int main() { HP hp; int a[] = { 4,18,42,12,21,3,5,5,88,5,5,15,5,45,5 }; int size = sizeof(a) / sizeof(a[0]); HeapInit(&hp,a,size); HeapPrint(&hp); HeapPop(&hp); HeapPrint(&hp); HeapPush(&hp, 4); HeapPrint(&hp); return 0; }
我们可以来验证一下是不是堆
- 堆的向上调整和向下调整的代码一定要是匹配的,小堆的只能和小堆匹配使用,大堆的只能和大堆匹配使用,要不然就会让你十分抓马 ,我就是因为错误匹配使用就导致了痛苦了两个晚上……
- 还有就是大家一定要去画图去验证一下这个是不是堆,不要用眼睛看
- 其次就是一定要建好堆后再使用堆的向上调整和向下调整
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