Spring AI教程（二十二）：更多模型支持与图像、音频处理

在前面的文章中，我们讨论了如何为特定组件添加依赖，并详细介绍了Spring AI支持的嵌入模型和聊天模型。本篇文章将介绍更多Spring AI支持的模型，包括图像生成模型和音频处理模型。

聊天模型依赖

以下是更多常见的聊天模型及其依赖项：

• HuggingFace Chat Completion

  
      com.example
      spring-ai-huggingface-chat
      1.0.0
  
  

• Google Vertex AI PaLM2 Chat Completion

  
      com.example
      spring-ai-vertexai-palm2-chat
      1.0.0
  
  

• Google Vertex AI Gemini Chat Completion

  
      com.example
      spring-ai-vertexai-gemini-chat
      1.0.0
  
  

• Amazon Bedrock Chat Completion

  
      com.example
      spring-ai-bedrock-chat
      1.0.0
  
  

  其中包括具体的子模型：

  • Cohere Chat Completion
  • Llama Chat Completion
  • Titan Chat Completion
  • Anthropic Chat Completion
  • Jurassic2 Chat Completion

  • MistralAI Chat Completion

    
        com.example
        spring-ai-mistralai-chat
        1.0.0
    
    

    图像生成模型

    以下是一些常见的图像生成模型及其依赖项：

    • OpenAI Image Generation

      
          com.example
          spring-ai-openai-image
          1.0.0
      
      

    • StabilityAI Image Generation

      
          com.example
          spring-ai-stabilityai-image
          1.0.0
      
      

      音频模型

      Spring AI还支持多种音频处理模型，包括音频转录和文本转语音（TTS）模型：

      音频转录模型

      • OpenAI Transcriptions

        
            com.example
            spring-ai-openai-transcriptions
            1.0.0
        
        

        文本转语音（TTS）模型

        • OpenAI TTS

          
              com.example
              spring-ai-openai-tts
              1.0.0
          
          

          使用示例

          以下是一些使用图像生成和音频处理模型的示例：

          图像生成示例

          1. 创建图像生成服务类

             import org.springframework.stereotype.Service;
             import com.example.springai.OpenAiImageGenerationService;
             @Service
             public class ImageGenerationService {
                 private final OpenAiImageGenerationService imageGenerationService;
                 public ImageGenerationService(OpenAiImageGenerationService imageGenerationService) {
                     this.imageGenerationService = imageGenerationService;
                 }
                 public String generateImage(String prompt) {
                     return imageGenerationService.generateImage(prompt);
                 }
             }
             

          2. 创建控制器

             import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
             import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
             import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
             import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
             @RestController
             public class ImageGenerationController {
                 @Autowired
                 private ImageGenerationService imageGenerationService;
                 @GetMapping("/generate-image")
                 public String generateImage(@RequestParam String prompt) {
                     return imageGenerationService.generateImage(prompt);
                 }
             }
             

          音频转录示例

          1. 创建音频转录服务类

             import org.springframework.stereotype.Service;
             import com.example.springai.OpenAiTranscriptionService;
             @Service
             public class TranscriptionService {
                 private final OpenAiTranscriptionService transcriptionService;
                 public TranscriptionService(OpenAiTranscriptionService transcriptionService) {
                     this.transcriptionService = transcriptionService;
                 }
                 public String transcribeAudio(String audioFilePath) {
                     return transcriptionService.transcribe(audioFilePath);
                 }
             }
             

          2. 创建控制器

             import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
             import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
             import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
             import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
             @RestController
             public class TranscriptionController {
                 @Autowired
                 private TranscriptionService transcriptionService;
                 @GetMapping("/transcribe-audio")
                 public String transcribeAudio(@RequestParam String audioFilePath) {
                     return transcriptionService.transcribeAudio(audioFilePath);
                 }
             }
             

          结论

          通过了解更多Spring AI支持的模型，你可以在项目中利用这些模型提供的强大功能。无论是聊天模型、图像生成模型，还是音频处理模型，Spring AI都提供了丰富的选择，帮助你构建智能化应用。希望这篇文章能帮助你在实际项目中应用这些技术，并激发你更多的创意。

          下一篇文章中，我们将继续探讨更多实际应用场景和高级功能，帮助你进一步掌握这一强大的工具。