前文其实已经实现了较为复杂的excel导入了，这篇博客就给大家介绍简单的excel表格导入方法
以下是我的excel表格：
以下是我的实体类：
package com.datapojo.bean; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import io.swagger.annotations.ApiModel; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.Builder; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import java.io.Serializable; import java.util.Date; /** ** *
* * @author yinan * @since 2024-03-08 */ @Getter @Setter @Builder @TableName("data_standard_manage") @ApiModel(value = "DataStandardManage对象", description = "") public class DataStandardManage implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @ApiModelProperty("数据库标准id") @TableId(value = "data_id", type = IdType.AUTO) private Integer dataId; @ApiModelProperty("数据标准编号") @TableField("data_standard_code") private String dataStandardCode; @ApiModelProperty("中文名") @TableField("cn_name") private String cnName; @ApiModelProperty("英文名") @TableField("en_name") private String enName; @ApiModelProperty("数据标准说明") @TableField("data_standard_explain") private String dataStandardExplain; @ApiModelProperty("来源机构") @TableField("source_orgnization") private String sourceOrgnization; @ApiModelProperty("数据类型") @TableField("data_standard_type") private String dataStandardType; @ApiModelProperty("数据长度") @TableField("data_standard_length") private Double dataStandardLength; @ApiModelProperty("数据精度") @TableField("data_standard_accuracy") private Double dataStandardAccuracy; @ApiModelProperty("默认值") @TableField("data_standard_default") private String dataStandardDefault; @ApiModelProperty("取值范围的最大值") @TableField("data_standard_value_max") private String dataStandardValueMax; @ApiModelProperty("取值范围的最小值") @TableField("data_standard_value_min") private String dataStandardValueMin; @ApiModelProperty("枚举范围：字典组编码") @TableField("data_standard_enumeration_range") private String dataStandardEnumerationRange; @ApiModelProperty("标准状态（0：未发布 1：已发布 2：已停用）") @TableField("data_standard_status") private Integer dataStandardStatus; @ApiModelProperty("是否为空（0：可为空 1：不为空）") @TableField("data_standard_is_blank") private Integer dataStandardIsBlank; @ApiModelProperty("创建时间") @TableField("create_time") @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss", timezone = "GMT+8") private Date createTime; @ApiModelProperty("修改数据") @TableField("update_time") @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss", timezone = "GMT+8") private Date updateTime; }
FileUploadConfig工具类：
public String objectNameFromUploadPath(String filepath) {
// 假设filepath是一个完整的URL形式
// 首先判断是否为空或者不是一个合法的HTTP/HTTPS URL
if (filepath == null || !(filepath.startsWith("http://") || filepath.startsWith("https://"))) {
throw new IllegalArgumentException("Invalid file path: " + filepath);
}
try {
// 将文件路径转换成URL对象
URL url = new URL(filepath);
// 获取URL的路径部分
String path = url.getPath();
// 我们需要去掉路径前的“/”，因为OSS object name是不带前导“/”的
if (path.startsWith("/")) {
path = path.substring(1);
}
// 返回“files/”之后的部分作为object name
int filesIndex = path.indexOf("files/");
if (filesIndex != -1) {
// 返回 "files/" 后面的部分
return path.substring(filesIndex);
} else {
// 如果路径中不含 "files/"，直接使用路径作为object name，根据具体情况调整
return path;
}
} catch (MalformedURLException e) {
throw new IllegalArgumentException("Malformed file path URL: " + filepath, e);
}
}
这里的filepath路径我是将前端传给我的文件先上传到oss上面然后获取的链接，你也可以上传到自己本地然后获取文件，或者后台私信我给你具体的上传oss的代码。
接下来是具体的service里面的实现方法：
public R addDataStandardsByExcel(MultipartFile file) throws IOException {
// String filepath = fileUploadConfig.upload(file);
String filepath = "https://yinan-bucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/files/33ae3fdb-7b9d-46f4-8227-62c0189c08d6.xlsx";
String filename = fileUploadConfig.objectNameFromUploadPath(filepath);
System.out.println("filepath:" + filepath + " filename:" + filename);
String fileName = file.getOriginalFilename();
// if (Objects.equals(filepath, "文件上传失败")) {
// return R.Failed("文件上传失败，无法进行数据导入");
// }
// 初始化变量
boolean notNull = false;
List dsmList = new ArrayList<>();
// InputStream is = fileUploadConfig.download(filename);
InputStream is = file.getInputStream();
// 检查文件格式是否正确
if (!fileName.matches("^.+\\.(?i)(xls)$") && !fileName.matches("^.+\\.(?i)(xlsx)$")) {
// 自定义异常处理
throw new FileNotStandardException(MessageConstant.File_NOT_STANDARD);
}
Workbook workbook = null;
try {
// 判断文件是2003格式的Excel还是2007格式的Excel
boolean isExcel2003 = true;
if (fileName.matches("^.+\\.(?i)(xlsx)$")) {
isExcel2003 = false;
}
// 创建workbook对象
workbook = null;
if (isExcel2003) {
workbook = new HSSFWorkbook(is);
} else {
workbook = new XSSFWorkbook(is);
}
// 获取第一个工作表
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
// 判断是否为空
if (sheet != null) {
notNull = false;
} else {
throw new FileIsEmptyException(MessageConstant.FILE_IS_EMPTY);
}
// 遍历工作表的每一行
for (int i = 1; i <= Objects.requireNonNull(sheet).getLastRowNum(); i++) {
Row row = sheet.getRow(i);
// 检查行是否为空
if (row == null) {
continue; // 如果为空，跳过该行
}
DataStandardManage dsm = null;
String dsmCnName = row.getCell(0).getStringCellValue();
String dsmEnName = row.getCell(1).getStringCellValue();
String dsmExplain = row.getCell(2) == null ? null : row.getCell(2).getStringCellValue();
Integer dsmIsBlank = Objects.equals(row.getCell(3).getStringCellValue(), "可为空") ? 0 : 1;
String dsmSourceOrg = row.getCell(4).getStringCellValue();
String dsmDefault = row.getCell(5) == null ? null : row.getCell(5).getStringCellValue();
String dsmDataType = row.getCell(6).getStringCellValue();
Double dsmLength = row.getCell(7) == null ? null : row.getCell(7).getNumericCellValue();
// 格式化科学计数法，取一位整数，如取小数，值如0.0,取小数点后几位就写几个0
DecimalFormat df = new DecimalFormat("0");
Double dsmAccuracy = ObjectUtils.isEmpty(row.getCell(8).getNumericCellValue()) ? null : row.getCell(7).getNumericCellValue();
// Integer dsmAccuracy = dsmAccuracyTemp == null ? null : Integer.parseInt(df.format(dsmAccuracyTemp));
Double dsmMinTemp = ObjectUtils.isEmpty(row.getCell(9).getNumericCellValue()) ? null : row.getCell(8).getNumericCellValue();
String dsmMin = dsmMinTemp == null ? null : df.format(dsmMinTemp);
// String dsmMin=ObjectUtils.isEmpty(row.getCell(9))?null:String.valueOf(row.getCell(9).getNumericCellValue());//使用此方法也可以，但是转换后格式有点不对
Double dsmMaxTemp = ObjectUtils.isEmpty(row.getCell(10).getNumericCellValue()) ? null : row.getCell(10).getNumericCellValue();
String dsmMax = dsmMaxTemp == null ? null : df.format(dsmMaxTemp);
// String dsmMax=ObjectUtils.isEmpty(row.getCell(10))?null:String.valueOf(row.getCell(10).getNumericCellValue());
String dsmMaBiao = row.getCell(11) == null ? null : row.getCell(11).getStringCellValue();
dsm = DataStandardManage.builder()
.dataStandardCode(RandomUtil.generateRandomNumber("BZ",2))
.cnName(dsmCnName)
.enName(dsmEnName)
.dataStandardExplain(dsmExplain)
.sourceOrgnization(dsmSourceOrg)
.dataStandardType(dsmDataType)
.dataStandardIsBlank(dsmIsBlank)
.dataStandardDefault(dsmDefault)
.dataStandardLength(dsmLength)
.dataStandardAccuracy(dsmAccuracy)
.dataStandardValueMin(dsmMin)
.dataStandardValueMax(dsmMax)
.dataStandardEnumerationRange(dsmMaBiao)
.createTime(dateConfig.getDate())
.updateTime(dateConfig.getDate())
.dataStandardStatus(0)
.build();
dsmList.add(dsm);
}
for (DataStandardManage dsm : dsmList) {
dataStandardManageDao.insert(dsm);
System.out.println("插入：" + dsm);
}
is.close();
return R.Success("导入成功");
} catch (Exception e) {
// 处理文件读取异常
e.printStackTrace(); // 这里可以记录日志或者返回相应错误信息
return R.Failed("文件读取异常，无法进行数据导入");
} finally {
// 确保关闭流
if (workbook != null) {
workbook.close();
}
is.close();
}
}
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![[工业自动化-1]：PLC架构与工作原理](https://img-blog.csdnimg.cn/ce10a1471ed14382bc58364cf8bd5209.png)
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