使用 Redis 生成分布式唯一ID

使用 Redis 生成分布式唯一ID

码农世界 2024-06-18 后端 121 次浏览 0个评论

在分布式系统中,生成唯一ID是一个常见的需求。传统的数据库自增ID无法满足分布式系统的需求,因为多个节点可能同时生成ID,容易导致冲突。本文将介绍一种使用 Redis 实现分布式唯一ID的方法,并通过代码示例进行讲解。

一、背景介绍

1.1 唯一ID的需求

在电商系统中,每个订单、用户等都需要一个唯一的标识符。这些标识符不仅需要全局唯一,还要能够快速生成。因此,我们需要一个高效、可靠的方法来生成唯一ID。

1.2 传统方法的缺陷

  • 数据库自增ID:容易成为性能瓶颈,且不适用于分布式系统。
  • UUID:虽然能保证唯一性,但不适合用作数据库主键,因为它是16进制返回的是字符串并且长度较长且不连续,影响索引性能。

    二、Redis 实现分布式唯一ID

    2.1 方案设计

    我们可以结合时间戳和自增序列来生成唯一ID。具体方案如下:

    1. 时间戳:使用当前时间戳,保证生成的ID大致有序。
    2. 自增序列:使用 Redis 的自增(INCR)命令,保证在同一秒内生成的ID是唯一的。

    最终生成的ID格式如下:

    ID = 时间戳 << 序列号位数 | 序列号
    

    2.2 代码实现

    下面是具体的代码实现:

    @Component
    public class RedisIdWorker {
        private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1704067200L;
        private static final int COUNT_BITS = 32;
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
        public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
            this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
        }
        public long nextId(String keyPrefix) {
            // 1.生成时间戳
            LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
            long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
            long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;
            // 2.生成序列号
            // 2.1获取当前日期,精确到天
            String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
            // 2.2自增长
            Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);
            // 3.拼接并返回
            return timestamp << COUNT_BITS | count;
        }
    }

    在这段代码中:

    1. 生成时间戳:通过 LocalDateTime.now().toEpochSecond(ZoneOffset.UTC) 获取当前时间戳,并减去一个起始时间戳(BEGIN_TIMESTAMP),得到相对时间戳。
    2. 生成自增序列:通过 Redis 的 increment 方法实现每日的自增序列,保证在同一天内的ID是唯一的。
    3. 拼接ID:通过左移和按位或操作,将时间戳和自增序列拼接成最终的ID。

    2.3 测试代码

    为了验证我们的ID生成器是否能高效、正确地生成ID,我们可以编写以下测试代码:

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    private ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(500);
    @Test
    void testIdWorker() throws InterruptedException {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(300);
        Runnable task = () -> {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                long id = redisIdWorker.nextId("order");
                System.out.println("id = " + id);
            }
            latch.countDown();
        };
        long begin = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < 300; i++) {
            es.submit(task);
        }
        latch.await();
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时:" + (end - begin) + "ms");
    }
    

    在这段代码中,我们使用线程池并发生成ID,并统计生成时间,验证生成ID的效率。

    三、总结

    通过使用 Redis,我们可以高效地生成分布式唯一ID。该方法结合了时间戳和 Redis 的自增特性,保证了ID的有序性和唯一性。同时,Redis 的高性能也保证了ID生成的效率。

转载请注明来自码农世界,本文标题:《使用 Redis 生成分布式唯一ID》

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