最近写代码的时候听说,批量操作提高死锁的概率,但是心里又想,为什么没看到任何一款数据库相关的中间价禁止或者提醒批量操作?心里想肯定是因为一起其他操作的不当导致的死锁问题。进行了一些思考,希望可以帮助到大家
Mysql死锁的根本原因
死锁诞生的四个必要条件,这个是理论的基础,这个就不讲了,看下最常见也是开发中最容易导致的死锁问题。
很多大厂为了提高性能,会把RR隔离级别改为RC隔离级别,取消了间隙锁,提高性能的同时也大大避免了死锁的概率。
而RR相比RC隔离级别,主要就是间隙锁这个玩意儿,解决当前读时(每次获取最新的数据,而不是快照)的幻读问题,当然并没有完全解决,这个自己去探究,和本文关系不大。
1.为什么说高并发大厂改为RC隔离级别,速度就提高了,死锁概率也大大降低了?
2.对于大多数公司,并没有极高的并发,就是采用RR隔离级别,应该怎么做,才能减少因间隙锁导致的死锁问题呢?
到这里就有答案了:大多数mysql遇到的死锁都是因为RR隔离级别,需要通过间隙锁,解决幻读问题,开发人员又没充分的理解间隙锁何时会加,怎么避免不必要的加间隙锁,而导致的死锁问题;
Mysql何时会加间隙锁?
想要避免因间隙锁死锁导致的问题,首先,要弄清究竟什么时候会加间隙锁?
对于delete 、 update、select xxx for update带有加锁性质的语句,会加间隙锁。至于怎么加?为什么加间隙锁就死锁了,听我慢慢讲。
1.如果这些语句没走索引,网上我看很多文章都说,不走索引,就会加表锁。。。这纯属于瞎扯。
这是因为加next-lock临键锁,没走索引,发生了全表扫描,整个表都加上了锁,整个表的间隙都加上了间隙锁,也就是整个表加了临键锁(间隙锁+记录锁)
2.如果走了索引:会因为这个情况加锁,而且死锁:(这是通用的间隙锁死锁原因):
间隙锁是并不是互斥的,事务1给一段范围加了间隙锁,事务2也可以给这段范围加间隙锁,互斥的是插入意向锁和间隙锁互斥,正常来说就是:事务1加了间隙锁,事务2插入的时候会生成一个插入意向锁,这样就避免了幻读问题。
不正常的时候就是事务1加了间隙锁,事务2在同样的范围也加了间隙锁,进行操作的时候,两个事务就会死锁了,比如事务1插入,被事务2的间隙锁阻塞,事务2插入,被事务1的间隙锁插入。
死锁例子:事务1执行加了间隙锁
事务2执行加了间隙锁
事务1插入记录(阻塞)
事务2插入记录(阻塞) 死锁发生了。
这样的例子很多。
比如:
(1) 表的数据有 1。 2 3。
事务1,删除4,加临键锁(3,正无穷]
事务2,删除5,加临键锁(3,正无穷]
事务1。insert。 4(阻塞)
事务1。insert。 4(阻塞)
(2) 加锁读:1,2,3
事务1。select 4 for update 加临键锁(3,正无穷]
事务2, select 5 for update 加临键锁(3,正无穷]
事务1。insert。 4(阻塞) 事务1。insert。 4(阻塞)
(3)更新同上
(4)(5)(6)
这里只是间隙锁死锁,insert可以换成是其他操作,delete。update可以探究下是否会阻塞死锁。
大致的加锁就是这样。
可以看到上面的例子,大多是对于不存在的操作进行改变,不存在,就一定会加间隙锁。
如何避免间隙锁死锁?
暴力就是有大厂类似需求的,不用RR,就不会有间隙锁死锁。(不推荐,大多数公司用不了)
通过上面的分析:
避免死锁死锁有这些最佳实践
1.删除、更新之前,先判断在不在,不在的数据,进行删除更新,虽然不会报错(返回0rows)但是。操作一定会加间隙锁。开发人员要避免这种情况
2.尽量通过主键操作,先查出主键,再进行删、改操作,就只会加行锁,不会加间隙锁
3.一定要保证这些加锁的语句走了索引,不走索引的话,会导致整个表加锁,整个表的间隙也加锁,是很多next-lock锁,而不是表锁!
4.仅仅真的涉及幻读问题的时候,才让间隙锁去发挥他的作用,比如selet for update,语句需要的时候,大多数场景用不到间隙锁,就开发的时候避免掉这些间隙锁,也就是尽量遵循上面1 2 3逻辑。
还有就是尽量少量批量了,上面4条降低死锁,这一条就尽量让事务快速的执行完,减少多个事务并发,持有相同的间隙锁。
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