玄机——第六章 流量特征分析-常见攻击事件 tomcat wp

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码农世界 2024-06-21 后端 137 次浏览 0个评论

文章目录

      • 一、前言
      • 二、概览
        • 简介
        • 三、参考文章
        • 步骤(分析)
          • 步骤# 1.1
            • 在web服务器上发现的可疑活动,流量分析会显示很多请求,这表明存在恶意的扫描行为,通过分析扫描的行为后提交攻击者IP flag格式:flag{ip},如:flag{127.0.0.1}
            • 步骤# 1.2
              • 找到攻击者IP后请通过技术手段确定其所在地址 flag格式: flag{城市英文小写}
              • 步骤# 1.3
                • 哪一个端口提供对web服务器管理面板的访问? flag格式:flag{2222}
                • 步骤# 1.4
                  • 经过前面对攻击者行为的分析后,攻击者运用的工具是? flag格式:flag{名称}
                    • 拓展1.1
                    • 拓展1.2
                    • 步骤# 1.5
                      • 攻击者拿到特定目录的线索后,想要通过暴力破解的方式登录,请通过分析流量找到攻击者登录成功的用户名和密码? flag格式:flag{root-123}
                      • 步骤# 1.6
                        • 攻击者登录成功后,先要建立反弹shell,请分析流量提交恶意文件的名称? flag格式:flag{114514.txt}
                          • 拓展1.3
                          • 步骤#1.7
                            • 攻击者想要维持提权成功后的登录,请分析流量后提交关键的信息? flag提示,某种任务里的信息

                              一、前言

                              题目链接:第六章 流量特征分析-常见攻击事件

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                              流量特征分析-常见攻击事件

                              流量特征分析用于识别和防御常见的网络攻击事件。通过分析网络流量的特征,可以发现异常活动,识别潜在的攻击,并采取相应的防御措施。以下是一些常见的网络攻击事件及其流量特征:

                              1. DDoS(分布式拒绝服务)攻击

                              • 流量特征:
                                • 短时间内大量请求涌向目标服务器,导致服务不可用。
                                • 流量高峰异常,超过正常流量基线数倍甚至数十倍。
                                • 源IP地址多为伪造,分布广泛,难以追踪。
                                • 目标端口集中,通常为80(HTTP)或443(HTTPS)等常见服务端口。

                                  2. SYN Flood 攻击

                                  • 流量特征:
                                    • 短时间内大量SYN包涌向目标服务器,导致服务器资源耗尽。
                                    • 每个连接请求仅发送SYN包,不完成三次握手过程。
                                    • 来源IP地址随机或伪造,难以追踪真实攻击者。

                                      3. ICMP Flood 攻击

                                      • 流量特征:
                                        • 短时间内大量ICMP Echo请求(ping包)涌向目标,导致网络拥塞。
                                        • ICMP流量异常高,超过正常基线。
                                        • 包大小可能设置为最大,增加带宽消耗。

                                          4. UDP Flood 攻击

                                          • 流量特征:
                                            • 短时间内大量UDP包涌向目标,导致网络带宽耗尽或目标服务资源耗尽。
                                            • 来源端口和目标端口多为随机,增加流量混乱度。
                                            • 流量高峰明显,超过正常基线。

                                              5. SQL注入攻击

                                              • 流量特征:
                                                • HTTP请求中包含异常的SQL查询语句,如 ' OR '1'='1。
                                                • 频繁的POST请求或GET请求,URL参数中含有SQL关键字(如 SELECT、UNION、INSERT)。
                                                • 请求响应时间异常,数据库负载增加。

                                                  6. XSS(跨站脚本)攻击

                                                  • 流量特征:
                                                    • HTTP请求中包含异常的JavaScript代码片段。
                                                    • URL参数或表单提交数据中含有 Top