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• 数据库开发-MySQL
• 1. 多表查询
• • 1.1 概述
  • • 1.1.1 数据准备
    • 1.1.2 介绍
    • 1.1.3 分类
    • 1.2 内连接
    • 1.3 外连接
    • 1.4 子查询
    • • 1.4.1 介绍
      • 1.4.2 标量子查询
      • 1.4.3 列子查询
      • 1.4.4 行子查询
      • 1.4.5 表子查询
      • 1.5 案例

        数据库开发-MySQL

        1. 多表查询

        1.1 概述

        1.1.1 数据准备

        SQL脚本：

        #建议：创建新的数据库
        create database db04;
        use db04;
        -- 部门表
        create table tb_dept
        (
            id          int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
            name        varchar(10) not null unique comment '部门名称',
            create_time datetime    not null comment '创建时间',
            update_time datetime    not null comment '修改时间'
        ) comment '部门表';
        -- 部门表测试
        insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time)
        values (1, '学工部', now(), now()),
               (2, '教研部', now(), now()),
               (3, '咨询部', now(), now()),
               (4, '就业部', now(), now()),
               (5, '人事部', now(), now());
        -- 员工表
        create table tb_emp
        (
            id          int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
            username    varchar(20)      not null unique comment '用户名',
            password    varchar(32) default '123456' comment '密码',
            name        varchar(10)      not null comment '姓名',
            gender      tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
            image       varchar(300) comment '图像',
            job         tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管, 5 咨询师',
            entrydate   date comment '入职时间',
            dept_id     int unsigned comment '部门ID',
            create_time datetime         not null comment '创建时间',
            update_time datetime         not null comment '修改时间'
        ) comment '员工表';
        -- 员工表测试数据
        INSERT INTO tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate,dept_id, create_time, update_time) 
        VALUES 
        (1,'jinyong','123456','金庸',1,'1.jpg',4,'2000-01-01',2,now(),now()),
        (2,'zhangwuji','123456','张无忌',1,'2.jpg',2,'2015-01-01',2,now(),now()),
        (3,'yangxiao','123456','杨逍',1,'3.jpg',2,'2008-05-01',2,now(),now()),
        (4,'weiyixiao','123456','韦一笑',1,'4.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()),
        (5,'changyuchun','123456','常遇春',1,'5.jpg',2,'2012-12-05',2,now(),now()),
        (6,'xiaozhao','123456','小昭',2,'6.jpg',3,'2013-09-05',1,now(),now()),
        (7,'jixiaofu','123456','纪晓芙',2,'7.jpg',1,'2005-08-01',1,now(),now()),
        (8,'zhouzhiruo','123456','周芷若',2,'8.jpg',1,'2014-11-09',1,now(),now()),
        (9,'dingminjun','123456','丁敏君',2,'9.jpg',1,'2011-03-11',1,now(),now()),
        (10,'zhaomin','123456','赵敏',2,'10.jpg',1,'2013-09-05',1,now(),now()),
        (11,'luzhangke','123456','鹿杖客',1,'11.jpg',5,'2007-02-01',3,now(),now()),
        (12,'hebiweng','123456','鹤笔翁',1,'12.jpg',5,'2008-08-18',3,now(),now()),
        (13,'fangdongbai','123456','方东白',1,'13.jpg',5,'2012-11-01',3,now(),now()),
        (14,'zhangsanfeng','123456','张三丰',1,'14.jpg',2,'2002-08-01',2,now(),now()),
        (15,'yulianzhou','123456','俞莲舟',1,'15.jpg',2,'2011-05-01',2,now(),now()),
        (16,'songyuanqiao','123456','宋远桥',1,'16.jpg',2,'2007-01-01',2,now(),now()),
        (17,'chenyouliang','123456','陈友谅',1,'17.jpg',NULL,'2015-03-21',NULL,now(),now());
        

        1.1.2 介绍

        多表查询：查询时从多张表中获取所需数据

        单表查询的SQL语句：select 字段列表 from 表名;

        那么要执行多表查询，只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select 字段列表 from 表1, 表2;

        查询用户表和部门表中的数据：

        select * from  tb_emp , tb_dept;
        

        此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共85条记录，而这其实就是员工表所有的记录(17行)与部门表所有记录(5行)的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。

        笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。

        在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积，只保留表关联部分的数据

        在SQL语句中，如何去除无效的笛卡尔积呢？只需要给多表查询加上连接查询的条件即可。

        select * from tb_emp , tb_dept where tb_emp.dept_id = tb_dept.id ;
        

        由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

        1.1.3 分类

        多表查询可以分为：

        1. 连接查询

           • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据

           • 外连接

             • 左外连接：查询左表所有数据(包括两张表交集部分数据)

             • 右外连接：查询右表所有数据(包括两张表交集部分数据)

             • 子查询

        1.2 内连接

        内连接查询：查询两表或多表中交集部分数据。

        内连接从语法上可以分为：

        • 隐式内连接

        • 显式内连接

          隐式内连接语法：

          select  字段列表   from   表1 , 表2   where  条件 ... ;
          

          显式内连接语法：

          select  字段列表   from   表1  [ inner ]  join 表2  on  连接条件 ... ;
          

          案例：查询员工的姓名及所属的部门名称

          • 隐式内连接实现

            select tb_emp.name , tb_dept.name -- 分别查询两张表中的数据
            from tb_emp , tb_dept -- 关联两张表
            where tb_emp.dept_id = tb_dept.id; -- 消除笛卡尔积
            

            • 显式内连接实现

              select tb_emp.name , tb_dept.name
              from tb_emp inner join tb_dept
              on tb_emp.dept_id = tb_dept.id;
              

              多表查询时给表起别名：

              • tableA as 别名1 , tableB as 别名2 ;

              • tableA 别名1 , tableB 别名2 ;

                使用了别名的多表查询：

                select emp.name , dept.name
                from tb_emp emp inner join tb_dept dept
                on emp.dept_id = dept.id;
                

                注意事项:

                一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

                1.3 外连接

                外连接分为两种：左外连接 和 右外连接。

                左外连接语法结构：

                select  字段列表   from   表1  left  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;
                

                左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

                右外连接语法结构：

                select  字段列表   from   表1  right  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;
                

                右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

                案例：查询员工表中所有员工的姓名, 和对应的部门名称

                -- 左外连接：以left join关键字左边的表为主表，查询主表中所有数据，以及和主表匹配的右边表中的数据
                select emp.name , dept.name
                from tb_emp AS emp left join tb_dept AS dept 
                     on emp.dept_id = dept.id;
                

                案例：查询部门表中所有部门的名称, 和对应的员工名称

                -- 右外连接
                select dept.name , emp.name
                from tb_emp AS emp right join  tb_dept AS dept
                     on emp.dept_id = dept.id;
                

                注意事项：

                左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整连接查询时SQL语句中表的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

                1.4 子查询

                1.4.1 介绍

                SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

                SELECT  *  FROM   t1   WHERE  column1 =  ( SELECT  column1  FROM  t2 ... );
                

                子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。

                根据子查询结果的不同分为：

                1. 标量子查询（子查询结果为单个值[一行一列]）

                2. 列子查询（子查询结果为一列，但可以是多行）

                3. 行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列）

                4. 表子查询（子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]）

                子查询可以书写的位置：

                1. where之后
                2. from之后
                3. select之后

                1.4.2 标量子查询

                子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)，最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

                常用的操作符： = <> > >= < <=

                案例1：查询"教研部"的所有员工信息

                可以将需求分解为两步：

                1. 查询 “教研部” 部门ID
                2. 根据 “教研部” 部门ID，查询员工信息

                -- 1.查询"教研部"部门ID
                select id from tb_dept where name = '教研部';    #查询结果：2
                -- 2.根据"教研部"部门ID, 查询员工信息
                select * from tb_emp where dept_id = 2;
                -- 合并出上两条SQL语句
                select * from tb_emp where dept_id = (select id from tb_dept where name = '教研部');
                

                案例2：查询在 “方东白” 入职之后的员工信息

                可以将需求分解为两步：

                1. 查询 方东白 的入职日期
                2. 查询 指定入职日期之后入职的员工信息

                -- 1.查询"方东白"的入职日期
                select entrydate from tb_emp where name = '方东白';     #查询结果：2012-11-01
                -- 2.查询指定入职日期之后入职的员工信息
                select * from tb_emp where entrydate > '2012-11-01';
                -- 合并以上两条SQL语句
                select * from tb_emp where entrydate > (select entrydate from tb_emp where name = '方东白');
                

                1.4.3 列子查询

                子查询返回的结果是一列(可以是多行)，这种子查询称为列子查询。

                常用的操作符：

                操作符	描述
                IN	在指定的集合范围之内，多选一
                NOT IN	不在指定的集合范围之内

                案例：查询"教研部"和"咨询部"的所有员工信息

                分解为以下两步：

                1. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
                2. 根据部门ID, 查询员工信息

                -- 1.查询"销售部"和"市场部"的部门ID
                select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部';    #查询结果：3,2
                -- 2.根据部门ID, 查询员工信息
                select * from tb_emp where dept_id in (3,2);
                -- 合并以上两条SQL语句
                select * from tb_emp where dept_id in (select id from tb_dept where name = '教研部' or name = '咨询部');
                

                1.4.4 行子查询

                子查询返回的结果是一行(可以是多列)，这种子查询称为行子查询。

                常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

                案例：查询与"韦一笑"的入职日期及职位都相同的员工信息

                可以拆解为两步进行：

                1. 查询 “韦一笑” 的入职日期 及 职位
                2. 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息

                -- 查询"韦一笑"的入职日期 及 职位
                select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑';  #查询结果： 2007-01-01 , 2
                -- 查询与"韦一笑"的入职日期及职位相同的员工信息
                select * from tb_emp where (entrydate,job) = ('2007-01-01',2);
                -- 合并以上两条SQL语句
                select * from tb_emp where (entrydate,job) = (select entrydate , job from tb_emp where name = '韦一笑');
                

                1.4.5 表子查询

                子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表，这种子查询称为表子查询。

                案例：查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

                分解为两步执行：

                1. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息
                2. 基于查询到的员工信息，在查询对应的部门信息

                select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
                select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;
                

                1.5 案例

                基于之前设计的多表案例的表结构，我们来完成今天的多表查询案例需求。

                准备环境

                将资料中准备好的多表查询的数据准备的SQL脚本导入数据库中。

                • 分类表：category
                • 菜品表：dish
                • 套餐表：setmeal
                • 套餐菜品关系表：setmeal_dish

                  需求实现

                  1. 查询价格低于 10元 的菜品的名称 、价格 及其 菜品的分类名称

                  /*查询技巧：
                       明确1：查询需要用到哪些字段
                          菜品名称、菜品价格 、 菜品分类名
                       明确2：查询的字段分别归属于哪张表
                          菜品表：[菜品名称、菜品价格]
                          分类表：[分类名]
                       明确3：如查多表，建立表与表之间的关联
                          菜品表.caategory_id = 分类表.id
                       其他：（其他条件、其他要求）
                          价格 < 10
                  */
                  select d.name , d.price , c.name
                  from dish AS d , category AS c
                  where d.category_id = c.id
                        and d.price < 10;
                  

                  2. 查询所有价格在 10元(含)到50元(含)之间 且 状态为"起售"的菜品名称、价格及其分类名称 (即使菜品没有分类 , 也要将菜品查询出来)

                  select d.name , d.price, c.name
                  from dish AS d left join category AS c on d.category_id = c.id
                  where d.price between 10 and 50
                        and d.status = 1;
                  

                  3. 查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称、最贵的菜品的价格

                  select c.name , max(d.price)
                  from dish AS d , category AS c
                  where d.category_id = c.id
                  group by c.name;
                  

                  4. 查询各个分类下 菜品状态为 “起售” , 并且 该分类下菜品总数量大于等于3 的 分类名称

                  /*查询技巧：
                       明确1：查询需要用到哪些字段
                          分类名称、菜品总数量
                       明确2：查询用到的字段分别归属于哪张表
                          分类表：[分类名]
                          菜品表：[菜品状态]
                       明确3：如查多表，建立表与表之间的关联
                          菜品表.caategory_id = 分类表.id
                       其他：（其他条件、其他要求）
                          条件：菜品状态 = 1 (1表示起售)
                          分组：分类名
                          分组后条件： 总数量 >= 3
                  */
                  select c.name , count(*)
                  from dish AS d , category AS c
                  where d.category_id = c.id
                        and d.status = 1 -- 起售状态
                  group by c.name  -- 按照分类名分组
                  having count(*)>=3; -- 各组后筛选菜品总数据>=3
                  

                  5. 查询出 “商务套餐A” 中包含了哪些菜品 （展示出套餐名称、价格, 包含的菜品名称、价格、份数）

                  select s.name, s.price, d.name, d.price, sd.copies
                  from setmeal AS s , setmeal_dish AS sd , dish AS d
                  where s.id = sd.setmeal_id and sd.dish_id = d.id
                        and s.name='商务套餐A';
                  

                  6. 查询出低于菜品平均价格的菜品信息 (展示出菜品名称、菜品价格)

                  -- 1.计算菜品平均价格
                  select avg(price) from dish;    -- 查询结果：37.736842
                  -- 2.查询出低于菜品平均价格的菜品信息
                  select * from dish where price < 37.736842;
                  -- 合并以上两条SQL语句
                  select * from dish where price < (select avg(price) from dish);